大模型的知识处理能力主要体现在其预训练过程中，通过海量的人类语言数据和大规模的GPU算力，对模型进行训练。当前最新的模型，其精心挑选的预训练知识数据量达到13万亿token（字），相当于500万套四大名著的规模；而通过训练提取的“知识片段”即模型的参数，有1.8万亿个。这意味着大模型能够处理和学习极其庞大的知识量。 虽然大模型能够处理如此庞大的知识量，但具体到每天能“吃”多少知识，这取决于多种因素，包括模型的训练配置、硬件资源、以及训练策略等。由于缺乏具体的每日知识摄入量的数据，我们无法给出一个确切的数字。 大模型不仅在知识处理方面表现出色，还在跨学科跨行业应用中展现出广阔的空间。例如，它可以作为行业专家的人工智能助手，为客户提供一对一的知识服务。此外，大模型还能通过知识的跨界关联，推动人类新知识的发现和创造。 综上所述，大模型每天能“吃”多少知识并没有一个固定的答案，因为它取决于多种因素。然而，大模型的预训练数据量和参数量已经证明了其处理和学习大量知识的能力。随着技术的发展，我们可以期待大模型在未来能够更加高效地处理和应用知识。
