线上cpu飙高排查思路

排查集群线上 CPU 飙高问题需要系统化的方法。以下是详细的排查思路：

1. 整体监控

• 监控工具：
  • 使用 APM 工具（如 New Relic、Datadog、Prometheus）监控集群中的所有节点。
  • 确定哪些节点的 CPU 使用率异常。

2. 节点级别分析

• 基础检查：

  • 使用 top 或 htop 查看具体哪个进程占用 CPU 高。
  • 记录下高 CPU 使用的进程 ID (PID)。

• 线程分析：

  • 使用 top -H -p <PID> 找出占用 CPU 最高的线程。
  • 将线程 ID 转换为十六进制格式。

3. Java 进程分析

• 线程堆栈：

  • 使用 jstack <PID> > threaddump.txt 获取线程堆栈。
  • 查找高 CPU 使用的线程，分析其调用栈。

• 垃圾回收：

  • 使用 jstat -gc <PID> 查看 GC 活动。
  • 确保没有频繁的垃圾回收影响性能。

• 内存使用：

  • 使用 jmap -heap <PID> 查看堆内存使用情况。
  • 检查是否有内存泄漏或不合理的内存分配。

4. 应用层面分析

• 代码分析：

  • 检查最近的代码更改，特别是涉及高计算量的部分。
  • 确认是否有死循环或过度同步的问题。

• 配置检查：

  • 检查 JVM 参数配置，确保适合当前工作负载。

5. 集群层面分析

• 负载均衡：

  • 确保负载均衡器正常工作，没有将过多请求分配到某个节点。

• 网络问题：

  • 使用 iftop 或 nload 检查网络流量，确保没有网络瓶颈。

6. 外部因素

• 安全检查：

  • 检查是否有恶意攻击，如 DDoS 导致的资源消耗。

• 第三方服务：

  • 确认依赖的外部服务是否正常工作，没有导致请求积压。

7. 日志分析

• 应用日志：

  • 检查应用日志中是否有异常或错误信息。

• 系统日志：

  • 查看系统日志，查找可能影响性能的事件。

通过这些步骤，可以系统地排查集群中导致 CPU 飙高的问题，并采取相应措施进行优化和修复。