引言
在当今数字化信息爆炸的时代，处理文本信息的能力至关重要。Markdown是一种轻量级标记语言，广泛用于创建格式化文本，而在许多聊天或问答应用中，我们需要将Markdown文档划分成独立的部分以便于嵌入和存储。这篇文章将介绍如何通过自定义的分割方式，将Markdown文档按标题分割。
主要内容
为什么要分割Markdown文档？
当我们嵌入一个完整段落或文档时，嵌入过程会考虑文本的整体上下文和句子之间的关系。这通常可以提供一个更全面的向量表示，捕捉文本的广义意义和主题。分割文本的目的是保持上下文一致，这使得通过标题分割Markdown文档变得尤为重要。
使用MarkdownHeaderTextSplitter
MarkdownHeaderTextSplitter是一个工具，允许我们按指定的标题集分割Markdown文档。通过这种方式，我们可以将内容按共同的标题分组或分割。
安装和基本用法
首先，我们需要安装langchain-text-splitters库：
%pip install -qU langchain-text-splitters
下面是一个如何使用MarkdownHeaderTextSplitter的示例：
from langchain_text_splitters import MarkdownHeaderTextSplitter
markdown_document = "# Foo\n\n## Bar\n\nHi this is Jim\nHi this is Joe\n## Baz\n\nHi this is Molly"
headers_to_split_on = [
("#", "Header 1"),
("##", "Header 2"),
]
markdown_splitter = MarkdownHeaderTextSplitter(headers_to_split_on)
md_header_splits = markdown_splitter.split_text(markdown_document)
for document in md_header_splits:
print(document.page_content, document.metadata)
代码示例
在上面的代码示例中，我们指定了需要分割的标题，并调用split_text方法来执行分割。输出的每个文档都包含内容和对应的元数据（即标题信息）。
常见问题和解决方案
-
如何保留拆分内容中的标题信息？
可以通过设置
strip_headers=False来保留标题信息：markdown_splitter = MarkdownHeaderTextSplitter(headers_to_split_on, strip_headers=False) -
如何在分割时返回每一行作为单独的文档？
将
return_each_line参数设置为True即可：markdown_splitter = MarkdownHeaderTextSplitter(headers_to_split_on, return_each_line=True)
总结和进一步学习资源
通过本文，我们学习了如何使用MarkdownHeaderTextSplitter按标题分割Markdown文档，以及如何使用不同的参数调整分割策略。更多关于文本处理的高级技巧可以参考以下资源：
参考资料
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