Stream流和函数式编程学习

南吕_十二月
144 阅读4分钟

stream流是为了方便操作集合和数组的，与Lambda表达式配合

流的操作可以分为两种类型

  1. 中间操作，可以有多个，每次返回一个新的流，可以进行链式操作，不可变性，不会修改原始数据源，也不会产生中间状态或副作用，每次返回一个新的流对象，保证数据的不可变性。
  2. 终端操作，只能有一个，每次执行完，流便关闭，这里要注意中间操作不会立即执行，只有到了终端操作，流才真正的开始遍历执行，也就是一次遍历执行多个操作，性能提升，也就是惰性要求。

首先创建流

1.数组：Arrays.stream（）或者stream.of（）创建流。查看of（）方法源码发现其内部其实调用了Arrays.stream（）方法，通过此方法将一组元素转换成Stream对象。

public static<T> Stream<T> of(T... values) {
    return Arrays.stream(values);
}

2.集合可以直接使用stream（）方法创建流，因为该方法在Collection接口中。（集合还可以调用parallelStream（）并行流，但我不会）

操作流

在此之前补充：java8新特性，新增函数式接口，下面是四个常见的接口

  1. Consumer：消费型接口，接受一个输入参数并且无返回值类型。

  2. Predicate：判断型接口，其中有一个test（）的抽象方法，接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。

     public interface Predicate<T> {
    boolean test(T t);```

  3. Supplier：供给型接口，无参数，返回一个结果。

  4. Function<T,R>：函数式接口，其中有一个抽象方法，第一个泛型接受一个输入参数，第二个泛型返回一个结果。

     public interface Function<T, R> {

R apply(T t);

1.过滤filter（）：中间操作 接受一个Predicate函数作为参数，用于过滤Stream流中的元素，只有满足Predicate条件的元素会被保留下来

stream.filter(new Predicate<Student>() {
   @Override
   public boolean test(Student student) {
       return student.getScore()>70;\\这里可以简写下文再说
   }
}).forEach(System.out::println);

映射Map（）：中间操作 接受一个Function函数作为参数，用于对流中的元素进行映射转换，对每个元素应用apply方法后的返回值构成一个新的Stream流。

```
stream.map(new Function<Student, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Student student) {
    return student.getScore()+10;//下文重写
}
   }).forEach(System.out::println);
```

flatMap

排序操作sorted：中间操作

对流中的数据进行排序，默认自然排序，或者传进一个比较器进行排序。自然排序通过排序对象实现Comparable 接口,实现compareTo方法，如果i=0, 也表明对象x与y排位上是相等的(并非意味x.equals(y) = true, 但是jdk api上强烈建议这样处理)如果返回数值>0，则调用对象大于参数对象（下一个对象），反之，调用者小于参数对象。=则相等。

```java

   @Override
   public int compareTo(Student o) {
    return this.score-o.score;
        }
```

第二种用法，传入一个比较器comparator，指定排序规则进行排序

  @Override
  public int compare(Student o1, Student o2) {
      return o1.getScore()-o2.getScore() !=0 ?o1.getScore()-o2.getScore():o1.getId()-o2.getId();
  }
}).forEach(System.out::println);

去重Distinct：中间操作

根据元素的equals() 和 hashCode() 方法来判断是否重复

截断操作limit和skip:中间操作

limit（n）保留流中的前n个元素，返回一个包含最多n个元素的新流，若流中的元素少于n个返回原始流

skip（n）跳过流的前n个元素，返回包含剩余元素的新流，若流中元素少于n返回空流。

组合流concat Stream中静态方法，返回一个新的流

终端操作

匹配操作 allMatch, anyMatch，noneMatch

统计个数count（）统计流中元素个数返回long值

查找第一个findFirst（）返回一个Optional对象

查造某一个findAny（）返回一个Optional对象

lamdba表达式语法精简

  1. 参数类型可以省略，若省略，每个参数类型都需要省略

  2. 参数的小括号里面只有一个参数，小括号省略

  3. 如果方法体中只有一句代码，大括号省略

  4. 若方法体只有一句代码，且是return那么大括号省略且去掉return lambda表达式由三部分组成：参数列表，->，方法体。其本质是一个匿名内部类有一个抽象方法，重写这个方法。 lambda表达式对接口要求，接口定义的必须要实现的抽象方法只能是一个。 lambda的进阶方法引用 若存在一种情况，我们新建了多个接口的实现对象，其方法都是相同的，我们的接口方法需要修改，那么都需要更改，现在提供一种更高效的简写方法。方法引用的定义是：快速将一个lambda表达式的实现指向一个已经写好的方法。 语法说明：方法隶属者::方法名（静态方法隶属者类，非静态方法隶属者对象，隶属者不是接口，而是定义引用方法的类或者对象） 注意事项： 1. 被引用的方法参数数量以及类型要和接口中的

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