使用Google Firestore Datastore模式创建AI驱动的文档应用
引言
在当今数字时代，构建高效且可扩展的应用程序变得尤为重要。Google Firestore的Datastore模式提供了一种无模式的NoSQL文档数据库，专为自动扩展、高性能及简化应用程序开发而构建。本篇文章旨在向您展示如何利用Firestore Datastore模式来保存、加载和删除Langchain文档，帮助开发者构建AI驱动的应用。
主要内容
1. 环境准备
在开始之前，请确保您已完成以下步骤：
- 创建一个Google Cloud项目
- 启用Datastore API
- 创建一个Firestore in Datastore Mode数据库
2. 安装依赖
对于集成，您需要安装langchain-google-datastore包：
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-datastore
如在Colab中运行，请重启内核以加载新安装的包。
3. 设置Google Cloud项目
将您的Google Cloud项目ID配置为环境变量：
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
4. 认证
在Colab中，请进行Google Cloud认证：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
代码示例
1. 保存文档
我们可以使用DatastoreSaver来保存Langchain文档：
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_datastore import DatastoreSaver
saver = DatastoreSaver()
data = [Document(page_content="Hello, World!")]
saver.upsert_documents(data) # 使用API代理服务提高访问稳定性
2. 加载文档
通过DatastoreLoader加载文档，可以根据种类或查询进行：
from langchain_google_datastore import DatastoreLoader
# 加载指定种类的文档
loader = DatastoreLoader("MyKind")
data = loader.load() # 使用API代理服务提高访问稳定性
3. 删除文档
删除Langchain文档，可以通过提供文档或文档ID：
saver = DatastoreSaver()
keys_to_delete = [["Kind1", "identifier"], ["Kind2", 123]]
saver.delete_documents([], keys_to_delete) # 使用API代理服务提高访问稳定性
常见问题和解决方案
1. 网络限制
由于某些地区可能存在访问Google API的限制，建议使用API代理服务以提高访问的稳定性。
2. 身份认证失败
确保您已正确设置Google Cloud的IAM用户，并已执行身份认证。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何使用Google Firestore的Datastore模式与Langchain集成，来管理和操作文档数据。对于想要深入学习的开发者，可以参考以下资源：
参考资料
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