[解锁Azure OpenAI的潜力：使用AzureChatOpenAI的入门指南]解锁Azure OpenAI的潜力：

解锁Azure OpenAI的潜力：使用AzureChatOpenAI的入门指南

在AI和自然语言处理的领域中，Azure OpenAI提供了一系列强大的聊天模型。这篇文章旨在帮助您快速上手Azure OpenAI的Chat模型，并详细阐述如何集成这些模型以实现各种功能。

1. 引言

Azure OpenAI通过将OpenAI的模型托管在Microsoft Azure平台上，提供了强大的云AI服务。与直接使用OpenAI的API相比，Azure OpenAI提供了更多的集成选项和企业级的支持。本指南将指导您如何使用AzureChatOpenAI模型，帮助您在应用中实现自然语言处理功能。

2. 主要内容

2.1 Azure OpenAI与OpenAI的区别

Azure OpenAI是OpenAI模型在微软Azure平台上的托管版本。虽然功能基本一致，但Azure提供了其独特的集成方式和API调用方式。要直接访问OpenAI服务，您需要使用ChatOpenAI集成。

2.2 设置Azure OpenAI

要使用Azure OpenAI模型，您需要：

创建Azure账户。
在Azure上创建OpenAI模型的部署。
获取您的部署名称和API端点。
安装langchain-openai集成包。

2.3 凭证设置

在Azure文档中创建您的部署并生成API密钥后，设置您的环境变量，如下所示：

import getpass
import os

os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your AzureOpenAI API key: ")
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://YOUR-ENDPOINT.openai.azure.com/" # 使用API代理服务提高访问稳定性

2.4 安装和实例化

安装langchain-openai包并实例化您的模型对象：

%pip install -qU langchain-openai

from langchain_openai import AzureChatOpenAI

llm = AzureChatOpenAI(
    azure_deployment="gpt-35-turbo",
    api_version="2023-06-01-preview",
    temperature=0,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
    max_retries=2,
)

3. 代码示例

以下是一个完整的代码示例，用于翻译英语句子：

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content)  # 输出: J'adore la programmation.

4. 常见问题和解决方案

问题1：如何获取准确的模型版本？

Azure OpenAI的响应不包含具体的模型版本信息，可以通过model_version参数来解决此问题：

llm_0301 = AzureChatOpenAI(
    azure_deployment="gpt-35-turbo",
    api_version="2023-06-01-preview",
    model_version="0301",
)

通过这种方式，您可以轻松区别不同版本的模型。

5. 总结和进一步学习资源

通过这篇文章，您应该对如何开始使用Azure OpenAI的Chat模型有了清晰的了解。想要进一步探索，可以参考以下资源：

6. 参考资料

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