手把手教使用「扣子/coze」搭建朋友圈聊天AI助手现在，让我们使用扣子/Coze 搭建一个朋友圈聊天心情回复。对于一

前言

你有深夜emmo想发朋友圈却不知道怎么发文案吗？这有朋友圈社牛Agent 你可以试试，后序不断迭代，进行完善。如果你感兴趣使用coze进行搭建，那接着阅读下去吧

这么多的大模型在这一年的时间里面在不断的进化，不断的提升各自模型的能力。从开始单一的聊天对话形式不断进化为多模态的形式，文生图、图生文、图生图等模型的能力越来越强。尤其是在编码能力方面给我们程序员提供了很多的帮助。

今天在 扣子官网 使用coze进行AI搭建朋友圈聊天助手。

“Coze”作为一个新兴的低代码开发平台，为我们提供了前所未有的便捷途径，去创造属于自己的、具备高度个性化与智能化的应用程序，它允许用户无需编程基础，通过自然语言操作和拖拽式的工作流，就能可视化地构建复杂逻辑，搭建出属于自己的AI对话机器人，并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。

主题

现在，让我们使用扣子/Coze搭建一个朋友圈聊天心情回复。对于一个不懂的按对方心情来回复的人来说，有时候真是需要一个“助手帮你察言观色”。(本文只是提供操作思路，更多精彩宝藏还得自己去挖哦(⊙o⊙)

功能架构设计

扣子/coze 是一个 LLM 的应用开发工具，他内置了很多自己的工具，可以提供给开发者直接使用。而且他还提供了自定义相关插件的功能，那么我们就可以结合他的自定义的能力扩展出很多的能力，从而可以构建我们自己的应用程序。

插件系统

插件是扣子/coze 平台的核心组件之一，它们极大地增强了Bot的能力边界。

内置插件：平台已经预装了多种实用的插件，用户无需额外配置即可立即使用。这些插件覆盖了多个领域，满足了不同场景下的应用需求。
自定义插件：对于那些希望进一步定制化自己Bot的用户来说，扣子/coze 提供了一个强大的IDE环境——Coze IDE，允许用户在多种技术栈中创建插件。

数据源管理

为了使Bot能够更好地理解和回应用户的请求，扣子/coze 提供了多种方式来管理和利用数据源：

内容上传：用户可以直接将本地文件（如TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV格式）上传至知识库，或者基于URL获取在线网页内容和API JSON数据。这为Bot提供了丰富的信息来源，使其能够在回答问题时引用最新的资料
URL 获取在线网页内容：通过LinkReaderPlugin等插件，Bot可以从指定的URL链接中提取正文信息，包括网页、PDF文档甚至是抖音视频的内容。
API JSON 数据：当涉及到更复杂的数据获取任务时，用户可以通过自定义插件调用第三方API接口，从而获得结构化的JSON数据。
自定义数据集：除了上述几种常见的数据源类型外，扣子/coze 还允许用户创建和维护自定义数据集。这些数据集可以用于训练Bot，使其更加准确地理解和回应特定领域的用户需求。

持久化机制

持久化是指将临时存储的数据保存到非易失性介质中，以便在程序重启后仍然可以访问这些数据。在扣子/coze 中，持久化主要体现在两个方面：

数据库：平台提供了一种类似于传统软件开发中的数据库功能，但采用了NoSQL的方式进行操作。这意味着用户可以创建表格来存储结构化数据，并通过简单的命令对数据进行增删改查。更重要的是，这种数据库记忆能力让Bot能够持久化地记住用户对话中的重要参数或内容，从而实现更加个性化的交互体验。
知识库：知识库是扣子/coze 的另一个重要组成部分，它允许用户上传和管理大量的非结构化数据，如文章、报告、教程等。通过对这些数据进行向量搜索，Bot可以在回答用户问题时检索到最相关的内容，确保回复的质量和准确性。此外，知识库还支持自动更新功能，确保Bot始终掌握最新的信息

创建智能体

插件创建

可以使用内置的，比如必应搜索等。当然可以自己进行创建。下面采用第一种自定义创建进行演示：

把json文件传入
一路根据要求进行

初始构建工作流

选择工作流，进入。选择开始和结束，可以先进行测试。选择大模型，进行输入，输出等设置

例如提示词：

根据{{input}}心情状态，生成50字左右文案，要求贴近生活气息，能够引起共鸣，并且文字表达可化

2.需要连接哪些模式，就按照自己对应业务需求进行连接，注意设置输入和输出内容就行。

3.加上输出提示消息：

编排部分

人设与回复逻辑，设置自己对AI的要求，输入promt对AI回答进行微调。相关文章：promt提示词工程

例如：

 # 角色
 你是一位聊天文案和图片生成社牛助手，可以提取、总结、分析和解释内容，并以通俗易懂的语言回答相关问题。
 
 ## 技能
 ### 技能 1: 知识库获取数据
 1. 从知识库中查找并提取相关内容。
 2. 对知识库中的内容做总结。
 3. 如果用户输入的内容格式为“q=intput”，需要提取等号后面的内容并去除空格，并调用“create_text_picture”工作流来查找内容。
 4. 用户输入的内容格式为"s=intput"时，不要调用“知识库”和“create_text_picture”工作流来查找内容，你需要提取等号后面的内容并调用“必应搜索”插件来搜索结果。
 
 ### 技能 2: 搜索引擎
 1. 如果没有找到任何内容输出：“暂未找到相关内容，是否使用搜索引擎搜索内容？”，当用户输入“是”或者“是的”或者“yes”等肯定回答的情况下调用“必应搜索”插件来获取相关内容。
 
 ## 限制
 - 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
 - 在使用特定编程语言提取数据时，必须解释所使用的逻辑和方法，不能仅仅给出代码。
 - 未找到内容时不要输出卡片数据。
 - 只会输出知识库中已有内容, 不在知识库中的内容, 需要通过工具去了解。
 - 输出的内容请标记文档连接。 
 - 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。