JupyterLab
在此动手实验室中，我们将使用 JupyterLab 管理我们的实验环境。JupyterLab 界面 是一个控制面板，使您可以进入交互式的iPython notebook，并可提供本实验环境使用的文件目录，以及进入 Ubuntu 操作系统的终端窗口。在您看到的第一个视图中，顶部是一个菜单栏，左侧栏显示有文件浏览器，另外就是主工作区，它的初始内容是“Launcher”（启动程序）页面。
您可在文件浏览器上进行操作，就像使用其它的文件浏览器一样。双击任何项目都会打开包含该项目内容的一个新选项卡。
主工作区包括已打开的文件的选项卡视图，您可根据需要关闭、移动和编辑这些文件。
notebook（包括此 notebook）由一系列内容和代码单元组成。如要执行代码单元中的代码，请在该单元被选中时，按 Shift+Enter 或上方菜单栏中的“运行”按钮。有时，系统会将内容单元切换为编辑模式，按 Shift+Enter 即可切换回阅读模式。
尝试执行下方单元中的一条简单的 print 语句。
# Highlight this cell and click [Shift+Enter] to execute
print('This is just a simple print statement')
清理GPU内存
有时，您将需要清理GPU内存，目的是或者在实验出错时重置GPU状态，或者在笔记本之间需要全新的练习集时重新设置GPU的状态。通过一个代码单元，我们将在每个笔记本的末尾为您提供。以下是这些单元之一，您可以运行这些单元以养成正确的习惯。
import IPython
app = IPython.Application.instance()
app.kernel.do_shutdown(True)
下一步
现在您已经熟悉了这个交互式环境，在下一部分中，您将执行深度学习的“ hello world”练习，即训练神经网络对手写体数字进行图像分类。
