徒步中的旅行问题 题解 | 面向过程与面向对象编程的小感悟 | 豆包MarsCode AI刷题

124 阅读4分钟

问题描述

小R正在计划一次从地点A到地点B的徒步旅行,总路程需要 N 天。为了在旅途中保持充足的能量,小R每天必须消耗1份食物。幸运的是,小R在路途中每天都会经过一个补给站,可以购买食物进行补充。然而,每个补给站的食物每份的价格可能不同,并且小R最多只能同时携带 K 份食物。

现在,小R希望在保证每天都有食物的前提下,以最小的花费完成这次徒步旅行。你能帮助小R计算出最低的花费是多少吗?

测试样例

样例1: 输入:n = 5 ,k = 2 ,data = [1, 2, 3, 3, 2]
输出:9

样例2: 输入:n = 6 ,k = 3 ,data = [4, 1, 5, 2, 1, 3]
输出:9

样例3: 输入:n = 4 ,k = 1 ,data = [3, 2, 4, 1]
输出:10

思路历程

这道题与 [补给站最优花费问题] 是类似题,另外 [CSP2023 J T2公路] 是此题的弱化版。

本题思路主要参考 @星际天下第一 ^[1],我更想讲讲小感悟。

方法一 动态规划

我们用 dp[i] 表示 刚好吃完所有食物的情况下,刚好活到第 i\text{i} 天的最小花费。 状态转移,就是贪心的去找前 k\text{k} 天内能买到的最便宜的食物留到新一天吃所能产生的最小花费,反证法:由于背包大小只有 k\text{k},如果在超过 k\text{k} 天前有比这 k\text{k} 天内更便宜的食物,小R理应用那最便宜的食物把包塞满 \textk} 份在那些天内吃光光了。

int solution(int n, int k, std::vector<int> data) {
    // Edit your code here
    int len = data.size();
    int dp[len];
    dp[0] = data[0];

    for(int i=1; i < len; i++){
        dp[i] = dp[i-1] + data[i];

        for(int j=i-1; j >= max(i-k+1, 0); j--)
            dp[i] = min(dp[i], dp[i-1] + data[j]);
        
    }

    return dp[len-1];
}

方法二 贪心

其实从方法一,我们就已经知道了贪心怎么写了,采用一定“反悔贪心”的策略,每次到达补给站的时候,先把包给装满,然后调换掉所有比当前补给站更贵的食物,走到终点再把没吃完的食物全部退掉

// 转载自:@星极天下第一 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static int solution(int n, int k, int[] data) {
        // Edit your code here
        int length = data.length;
        int res = 0;
        // 这是我的背包
        List<Food> bag = new ArrayList<>();
        //要开始买了
        for(int i = 0;i < length;i++){
            //如果背包是空的,直接买满
            if (bag.isEmpty())
                while (bag.size() != k){
                    Food food = new Food();
                    food.index = i;
                    res += data[i];
                    bag.add(food);
                }

            
                //临时背包,整理一下食品
                List<Food> temp = new ArrayList<>();
                for(int j = 0;j < bag.size();j++){
                    if(data[bag.get(j).index] > data[i]){
                        //看看背包里面食品的价格,比当前贵的直接退款
                        res -= data[bag.get(j).index];
                    }else {
                        //便宜的直接放进包里
                        temp.add(bag.get(j));
                    }
                }
                //把背包装满
                while (temp.size() != k){
                    Food foot = new Food();
                    foot.index = i;
                    res += data[i];
                    temp.add(foot);
                }
                bag = temp;
            
            //走了一天了,干饭,先吃便宜的,贵的可以等退款
            Food min_val_foot = bag.get(0);
            for(int j = 1;j < bag.size();j++){
                if(data[min_val_foot.index] > data[bag.get(j).index]){
                    min_val_foot = bag.get(j);
                }
            }
            bag.remove(min_val_foot);
        }
        //走到终点了,把多余的食物全部卖了
        while (!bag.isEmpty()){
            Food remove = bag.remove(0);
            res -= data[remove.index];
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // Add your test cases here

        System.out.println(solution(5, 2, new int[]{1, 2, 3, 3, 2}) == 9);
    }
}

class Food{
    int index;
}

小感悟

我们发现,面向对象编程总是面向对象(这不是废话吗),以本文代码二为例,我们总是面向 bag 这个对象进行操作,面向 foot, food 这些对象进行操作,强迫真的人看装包过程可能会很不爽,为什么要一个个填入,这不会造成很大的额外开销?如果采用面向过程的方式,我们当然可以一次性把这个过程模拟掉,包括替换贵的食物的过程,也可以通过优先队列什么的模拟过程,这就是面向对象与面向过程的思想区别了,面向对象要维护一个 bag 来承装东西,而面向过程只需要记录这个过程的变量变化就好了。

参考文献

  1. 徒步旅行中的补给问题

  2. CSP-J 2023题解 - ChillLee

  3. 举例阐释Java的面向对象编程与C++的面向过程编程 (by智谱清言) - ChillLee