引言
在现代工作环境中，Microsoft Office套件是日常办公的核心工具，包括Word、Excel和PowerPoint。将这些文件格式导入系统进行处理和分析是许多开发者面临的常见问题。本文将介绍如何使用Azure AI Document Intelligence将常用的DOCX、XLSX和PPTX文件格式加载到LangChain Document对象中，以便于后续的处理和分析。
主要内容
Azure AI Document Intelligence概述
Azure AI Document Intelligence（前称Azure Form Recognizer）是一种基于机器学习的服务，能够从数字或扫描的PDF、图像、Office及HTML文件中提取文本（包括手写内容）、表格、文档结构（如标题、章节标题等）以及键值对。它支持包括PDF、JPEG、DOCX、XLSX、PPTX等多种格式。
功能特性
- 多格式支持：兼容多种常用文件格式。
- 智能文本识别：能够识别并提取复杂的文档结构。
- Markdown输出：默认输出格式为Markdown，便于进一步处理。
设置Azure AI Document Intelligence
在使用此服务前，需要在Azure的3个预览区域之一（East US、West US2、West Europe）创建一个Azure AI Document Intelligence资源。如果尚未创建，请参考Azure文档进行设置。
安装必要的Python库
在继续之前，确保安装了必要的Python库。
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence
代码示例
以下是如何使用Azure AI Document Intelligence加载Office文件的代码示例：
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
file_path = "<filepath>" # 本地文件路径
endpoint = "<endpoint>" # Azure AI服务的终端
key = "<key>" # API密钥
# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint,
api_key=key,
file_path=file_path,
api_model="prebuilt-layout"
)
documents = loader.load() # 加载文件并提取内容
# 打印文档标题
for doc in documents:
print(doc.title)
常见问题和解决方案
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网络连接问题：由于地区的网络限制，可能需要使用API代理服务以确保稳定的连接。
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文件格式不支持：确保上传的文件是Azure AI Document Intelligence支持的格式；否则可能会导致解析错误。
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API限流：在高并发场景下，可能需要考虑API限流机制，以避免请求被限制。
总结和进一步学习资源
通过Azure AI Document Intelligence，我们可以轻松地将Office文档转换为可处理的LangChain文档对象，大大简化了数据提取和分析流程。对于有兴趣深入了解的开发者，建议查阅以下资源：
参考资料
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