引言
在构建复杂的AI系统时，非确定性和动态决策是常见的需求。在这种情况下，路由可以帮助你管理互动的结构和一致性。通过使用路由，我们可以基于前一步的输出动态调整后续的处理流程。本篇文章将介绍如何在LangChain中使用路由功能，通过分类问题并根据不同的分类选择相应子链。
主要内容
路由简介
在LangChain中，有两种主要方式来实现路由：
- 使用
RunnableLambda根据条件返回不同的可运行对象（推荐）。 - 使用
RunnableBranch来定义条件和相应的运行对象（传统方法）。
我们的示例将使用一个两步的序列，其中第一步是将输入的问题分类为关于LangChain、Anthropic或其他，然后路由到相应的提示链。
创建分类链
首先，我们需要一个分类链来识别问题类型：
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
chain = (
PromptTemplate.from_template(
"""Given the user question below, classify it as either being about `LangChain`, `Anthropic`, or `Other`.
Do not respond with more than one word.
<question>
{question}
</question>
Classification:"""
)
| ChatAnthropic(model_name="claude-3-haiku-20240307")
| StrOutputParser()
)
创建子链
接下来，为每个类别创建子链：
langchain_chain = PromptTemplate.from_template(
"""You are an expert in langchain. \
Always answer questions starting with "As Harrison Chase told me". \
Respond to the following question:
Question: {question}
Answer:"""
) | ChatAnthropic(model_name="claude-3-haiku-20240307")
anthropic_chain = PromptTemplate.from_template(
"""You are an expert in anthropic. \
Always answer questions starting with "As Dario Amodei told me". \
Respond to the following question:
Question: {question}
Answer:"""
) | ChatAnthropic(model_name="claude-3-haiku-20240307")
general_chain = PromptTemplate.from_template(
"""Respond to the following question:
Question: {question}
Answer:"""
) | ChatAnthropic(model_name="claude-3-haiku-20240307")
代码示例
使用自定义函数路由（推荐）
你可以使用自定义函数来实现灵活的路由逻辑：
def route(info):
if "anthropic" in info["topic"].lower():
return anthropic_chain
elif "langchain" in info["topic"].lower():
return langchain_chain
else:
return general_chain
from langchain_core.runnables import RunnableLambda
full_chain = {"topic": chain, "question": lambda x: x["question"]} | RunnableLambda(route)
# 使用API代理服务提高访问稳定性
print(full_chain.invoke({"question": "how do I use Anthropic?"}))
常见问题和解决方案
- 网络访问不稳定：在某些地区，访问外部API服务可能不稳定。建议使用API代理服务以提高访问的稳定性。
- 复杂性管理：随着链条的增加，管理和调试可能变得复杂。建议在开发过程中使用日志和异常处理机制。
总结和进一步学习资源
通过在LangChain中引入路由机制，可以根据输入动态选择处理路径，从而提高系统的灵活性和可扩展性。想要深入学习LangChain中的其他动态控制功能，可以查看以下资源：
参考资料
- LangChain 官方文档
- LangChain GitHub代码库
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