D3.js的起源
在前端领域，图表一直都是常常使用到的工具，一般简单的图表使用Highcharts就能完成。但对于比较复杂的图表，或者功能比较好扩展的图表库，尤其是动态，交互式的数据可视化工具，市场上一直都没有更好的选择。
2009年，纽约时报的图表开发工程师Mike Bostock在工作中受限于传统图表开发工具，开发了一款一种更灵活的、可交互、动态、扩展化程度高的数据可视化图表库,并将其命名为D3.js（Data-Driven Documents），它能够通过数据驱动生成和操作文档中的图形元素。与市场上其它可视化图表库相比，D3.js显得更灵活和更易扩展，不仅仅能制作静态图表，还能制作动态、交互式、响应式的图表和可视化应用。
D3.js最开始模仿的是jQuery操作DOM的方式，将SVG所有元素像jQuery操作DOM元素那样来完成图形的变化，并且使用了链式调用方法。下面的代码就是d3.js的简单示例，表示在svg中新增5个g标签，熟悉jQuery的就会发现方法的调用与jQuery非常相似。
d3.select("svg-id")
.data([1,2,3,4,5])
.enter()
.append("g")
.attr("index", (d) => d)
.attr("class", (d) => `unit-${d}`);
D3.js的发展历程
早期的D3.js只支持常规的几种图形开发，如折线图、柱状图、饼图等。后续增加了复杂的可视化图形，像力导向图、树状图、热力图等。另外还引入了过渡动画，让用户的使用体验得到了巨大提升。
随着使用人数越来越多，D3.js为了方便不同人群的使用，还增加了许多插件和扩展，例如d3-geo是用于处理地理数据的插件，d3-cloud是用于生成词云的插件，d3-scale是用于实现数据的比例尺转换等等。这些插件让d3.js得到了非常广泛的应用。
前端领域在过渡到React和Vue时代，d3.js也增加了对React和Vue的支持，让制作可视化应用更加便捷。
d3.js还支持WebGL、Canvas，使得它可以处理更大规模的数据集，因此在复杂业务场景，d3.js也能适应。
D3.js的特点
1、数据驱动
d3.js的所有图形都离不开数据，它将数据和DOM元素绑定，使图表和应用能够根据数据的变化自动更新，这样的理念让d3.js能够创建出强大的可视化图表，开发者和用户只需要关注数据的变化。
d3.js并没有像其它图表库那样提供预设的模板，官网的许多示例大部分都是用户提供的。用户控制图形的大小、颜色、形状等属性并没有固定的格式，只要你了解html相关知识，很快就能上手图表的修改和维护。
d3.js的官网和Observablehq提供了大量示例，这些示例主要都是用户自己创建，上传数据集，以供更多的人参考和使用，并且这些示例可以实时修改代码和数据集，使用非常方便。如果你制作了更好的图表，也可以在Observablehq注册会员，将代码分享给全世界的用户参考和使用。
结合Cytoscape.js，d3.js甚至可以创建出3d图表WebCola，这是澳大利亚莫纳什大学的一个开源项目，在d3.js基础之上制作了非常糖醋的图表。
