计算机是如何工作的
冯诺伊曼体系
执行与存储分离
访问速度 cpu>>内存>硬盘
存储空间 硬盘>内存>>cpu
键盘，屏幕，音箱都属于IO设备 U盘这种属于外部存储设备
cpu
cpu基本情况
x86 arm 指令集架构
一个cpu对应着一个指令集 对应的汇编语言机器语言不同
16位 32位 64位 cpu 对应着不同的内存最大容量（寻址空间）
cpu的构成
门电路 => 半加器 =》 全加器 =》 加法器 =》 ALU运算器 =》 CPU
门电路由晶体管构成 晶体管小到nm级别 目前最先进的制程 3nm 越小集成程度越高 算力更强
但是晶体管不能无限小，小到一定程度普通物理定律失效，进入量子力学领域，但也不能把cpu规模做大，规模做大，加工时良品率会大大降低 所以最后cpu只能朝着多核心的方向发展提升算力
多核cpu
每个核心都相当于一个一个完整的cpu 软件要将任务拆分到每个核心去执行，由此引入了并发编程
在每个物理核心的基础上将一个核心当成两个核心来用，两个逻辑核心，这就是超线程技术，所以可以看到8核16线程
cpu频率
描述单个cpu核心工作的速度 hz 描述一秒钟执行多少次（时钟周期）
一个指令 可以看为一个时钟周期搞定，运算速度极快
睿频技术 cpu频率动态发生变化，根据任务数决定
cpu单核性能 基准频率（最小） 最大睿频
指令执行
寄存器： cpu上存储数据的单元，主要是为了支持cpu完成运算，保存中间结果，访问速度比内存快三到四个数量级，空间极小
指令其实就是内存中的一段数据，写好的代码要想运行，需要操作系统先把代码编译成的指令加载到内存中，然后cpu才能执行
所以，存储是与执行分离的，指令周期包括去内存中取指令，然后才能执行的操作，而数据也需要从内存当中取出，处理完之后再返回到内存当中，解耦合设计，去内存中取指令相较于执行指令来说，速度非常非常慢，开销大，所以要通过缓存和流水线等技术进行优化
现在cpu执行速度过快，内存的访问速度已经大大跟不上cpu执行速度，因此需要引入缓存设计来解决内存影响指令执行效率的问题，现在的缓存集成到了cpu上，L1，L2，L3，流水线技术则是cpu在执行的时候就将去内存中将下一条指令取出，执行完之后马上执行下一条指令。
cpu解析指令，需要指令表，指令表是写死到cpu中的
操作系统
本质上是一个软件，作用是管理硬件设备与为其他软件提供稳定的运行环境，操作系统还为不同的硬件设备提供统一的操作api，抽象封装之后，开发不必再关注硬件，而是面向操作系统开发即可（多线程编程，网络编程）
JVM又是对系统的抽象封装，最终结果就是我们只需要使用JVM提供的API就可以控制不同的系统 完成编程效果，与C++不同，Java不鼓励多进程编程，因为每一个Java进程都需要开启一个JVM虚拟机，需要耗费大量资源
