豆包MarsCode AI刷题——超市里的货架调整

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这个问题是一个关于字符串和映射(或哈希表)的算法问题。目标是最大化销售商品的数量,通过重新排列货架上的商品,使得尽可能多的顾客能够找到他们想要的商品。 思路

  1. 统计商品数量:首先,我们需要统计货架上每种商品的数量。这可以通过遍历字符串 s 并使用一个映射(或哈希表)来实现,其中键是商品类型(小写字母),值是该商品在货架上的数量。
  2. 统计顾客需求:同样,我们需要统计顾客想要购买的每种商品的数量。这可以通过遍历字符串 c 并使用另一个映射来实现。
  3. 计算最大销售量:对于每种商品,我们能卖出的最大数量是货架上该商品的数量和顾客需求该商品的数量中的较小值。因此,我们遍历顾客需求的映射,对于每种商品,将货架上该商品的数量和顾客需求的数量中的较小值加到总销售量上。 由于这个问题主要涉及字符串和映射的操作,图解可能不是最直观的解释方式。但是,我们可以用表格来表示映射的内容:

image.png 由于这个问题主要涉及字符串和映射的操作,图解可能不是最直观的解释方式。但是,我们可以用表格来表示映射的内容: 对于 s = "abc" 和 c = "abcd": ps 映射:{a: 1, b: 1, c: 1} pc 映射:{a: 1, b: 1, c: 1, d: 1} 最大销售量:min(1, 1) + min(1, 1) + min(1, 1) = 3 对于 s = "abbc" 和 c = "bb": ps 映射:{a: 1, b: 2, c: 1} pc 映射:{b: 2} 最大销售量:min(2, 2) = 2 对于 s = "bcdea" 和 c = "abcd": ps 映射:{b: 1, c: 1, d: 1, e: 1, a: 1} pc 映射:{a: 1, b: 1, c: 1, d: 1} 最大销售量:min(1, 1) + min(1, 1) + min(1, 1) + min(1, 1) = 4

结论

这个问题的解决方案利用了映射(或哈希表)来统计和比较商品的数量,从而找到最大销售量。通过遍历字符串并使用映射,我们可以高效地解决这个问题。