在使用 AI 刷题功能的过程中，我深刻感受到它对我学习的积极影响，尤其是在编程思维的提升和知识掌握的深化方面。通过与 AI 的互动，我不仅提高了解题的效率，也能在解题过程中获得更加灵活和深刻的理解。
最初，我在学习编程时常遇到思维瓶颈，尤其是面对复杂的算法题目时，往往会感到迷茫，无法快速找到解决思路。然而，AI 刷题功能为我提供了即时反馈，不仅帮助我纠正代码中的错误，还能详细解释问题所在，提出优化建议。AI 根据我的学习进度智能推荐适合我当前水平的题目，避免了我在过于简单或过于困难的题目上浪费时间。这样的个性化学习体验，使我在刷题过程中保持了持续的学习动力。
使用 AI 刷题后，我在知识掌握方面的进步尤为明显。刚开始时，我只能完成一些基础的编程题，解决思路相对简单，缺乏灵活性。随着不断刷题和复习，我逐渐掌握了更复杂的算法，如动态规划、图算法等，在面对复杂问题时，能够快速识别问题的关键，并选择合适的解决方案。以前的我可能会被一个难题困扰好久，而现在我能通过多次尝试和 AI 的指导，迅速找到突破口，逐步掌握更多的知识点。
其中，最令我难忘的一次经历发生在我攻克一道困难的动态规划题时。那时，我尝试了多次，代码始终没有通过测试用例。正当我有些泄气时，我求助于 AI，它不仅指出了我代码中的逻辑漏洞，还详细解释了动态规划的核心思想，并提出了更优的解法。通过这些帮助，我终于成功通过了所有的测试用例，解决了难题。当我看到自己辛苦编写的代码通过了所有测试时，那种成就感是无可比拟的，这一经历让我深刻体会到，AI不仅是学习的辅助工具，更是提升解题能力的重要伙伴。
此外，与同学们一起使用 AI 刷题也是一种极富挑战和乐趣的体验。我们常常互相比较解题进度，谁能在规定时间内解答最多的题目，谁就能获得小奖励。这种竞争不仅激发了我的学习兴趣，也让我更有动力去不断提升自己的解题能力。AI 根据我们的表现调整题目的难度，使每个人都能在最合适的水平上获得锻炼，从而实现快速进步。
总的来说，AI 在教育领域的应用让我对学习的认知发生了根本变化。它不仅使学习变得更加高效、个性化，还极大地激发了我的学习热情。通过 AI 刷题，我意识到学习不再是单纯的知识积累，而是一个动态调整和优化的过程，AI 的智能反馈帮助我不断进步。未来，我相信 AI 将在教育中扮演越来越重要的角色，推动更多人实现个性化、系统化的学习。
代码：
def solution(n, b, sequence):
count = 0 # 用于记录符合条件的子序列数量
# 外层循环，确定子序列的起始位置
for start in range(n):
current_sum = 0 # 当前子序列的和
# 内层循环，确定子序列的结束位置
for end in range(start, n):
current_sum += sequence[end] # 更新当前子序列的和
# 检查当前和是否能被 b 整除
if current_sum % b == 0:
count += 1 # 如果可以整除，则计数加一
return count # 返回符合条件的子序列数量
if name == "main":
# 测试样例
sequence1 = [1, 2, 3]
print(solution(3, 3, sequence1) == 3) # 输出: True
sequence2 = [5, 10, 15, 20]
print(solution(4, 5, sequence2) == 10) # 输出: True
sequence3 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(solution(5, 2, sequence3) == 6) # 输出: True
# 其他测试用例
sequence4 = [1, 1, 1, 1]
print(solution(4, 2, sequence4) == 10) # 输出: True (所有子序列的和都是 1 或 2 的倍数)
