面向对象编程（OOP）是Python编程中的一种重要范式，它通过将数据和操作数据的方法封装在一起，提高了代码的可读性、可维护性和可重用性。今天，我深入学习了Python的面向对象编程。
首先，我学习了如何定义类（class）和对象（object）。类是创建对象的蓝图，它定义了对象的属性和方法。对象是类的实例，它包含了类的属性和方法的具体值。我通过编写一些简单的类来加深了对类和对象的理解，如定义一个表示人的类，包含姓名、年龄等属性以及说话、行走等方法。
接下来，我学习了面向对象编程中的几个重要概念，包括封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）。封装是指将数据和操作数据的方法封装在一起，使得外部只能通过类提供的方法来访问和修改对象的属性。继承则是指一个类（子类）可以继承另一个类（父类）的属性和方法，从而实现代码的重用。多态则是指不同的对象可以通过相同的接口来调用不同的方法。
在学习过程中，我通过编写一些示例代码来加深了对这些概念的理解。例如，我创建了一个动物类作为基类，并定义了吃和叫两个方法。然后，我创建了狗类和猫类作为动物类的子类，并分别重写了吃和叫方法。通过这种方式，我实现了多态性。
通过今天的学习，我掌握了Python的面向对象编程的基本概念和方法，为后续学习更高级的编程技巧打下了坚实的基础。同时，我也深刻体会到了面向对象编程在编程中的重要性，它能够帮助我们更好地组织代码、提高代码的可读性和可维护性。
解题思路
- 初始条件检查：首先，检查是否有怪物满足小E的初始条件（血量小于
H且攻击力小于A）。 - 动态规划：使用动态规划来记录小E在击败每个怪物后的状态，并尝试找到一个最长的严格递增的怪物序列。
- 状态转移：对于每个怪物，检查是否可以击败它，并且击败它后是否能形成一个更长的严格递增序列。
代码提示
以下是代码的框架，其中关键步骤用注释标出：
def solution(n: int, H: int, A: int, h: list, a: list) -> int:
# 初始化一个数组来记录每个怪物是否可以被击败
can_defeat = [False] * n
# 检查每个怪物是否满足初始条件
for i in range(n):
if h[i] < H and a[i] < A:
can_defeat[i] = True
# 初始化一个数组来记录以每个怪物结尾的最长严格递增序列的长度
dp = [1] * n
# 动态规划的核心部分
for i in range(n):
if can_defeat[i]:
for j in range(i):
# 检查是否可以形成严格递增序列
if can_defeat[j] and h[j] < h[i] and a[j] < a[i]:
# 更新dp数组
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
# 返回最长严格递增序列的长度
return max(dp) if any(can_defeat) else 0
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 4, 5, [1, 2, 3], [3, 2, 1]) == 1)
print(solution(5, 10, 10, [6, 9, 12, 4, 7], [8, 9, 10, 2, 5]) == 2)
print(solution(4, 20, 25, [10, 15, 18, 22], [12, 18, 20, 26]) == 3)
关键步骤解释
- 初始条件检查：
can_defeat数组用于记录每个怪物是否可以被初始的小E击败。 - 动态规划数组：
dp数组用于记录以每个怪物结尾的最长严格递增序列的长度。 - 状态转移：在双重循环中，检查每个怪物是否可以形成严格递增序列，并更新
dp数组。
