利用提示模板-做好提示工程提示工程学习笔记 PART1 提示的结构指令（Instuction）告诉模型这个任务大概要做

提示工程学习笔记 PART1

提示的结构

指令（Instuction）告诉模型这个任务大概要做什么、怎么做，比如如何使用提供的外部信息、如何处理查询以及如何构造输出。这通常是一个提示模板中比较固定的部分。一个常见用例是告诉模型“你是一个有用的XX助手”，这会让他更认真地对待自己的角色。
上下文（Context）则充当模型的额外知识来源。这些信息可以手动插入到提示中，通过矢量数据库检索得来，或通过其他方式（如调用API、计算器等工具）拉入。一个常见的用例时是把从向量数据库查询到的知识作为上下文传递给模型。
提示输入（Prompt Input）通常就是具体的问题或者需要大模型做的具体事情，这个部分和“指令”部分其实也可以合二为一。但是拆分出来成为一个独立的组件，就更加结构化，便于复用模板。
输出指示器（Output Indicator）标记要生成的文本的开始。使用 “import” 向模型表明它必须开始编写 Python 代码（因为大多数 Python 脚本以import开头）。LangChain中的代理在构建提示模板时，经常性的会用一个“Thought：”（思考）作为引导词，指示模型开始输出自己的推理（Reasoning）。

提示模板类型

LangChain中提供String（StringPromptTemplate）和Chat（BaseChatPromptTemplate）两种基本类型的模板。导入模板：


from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate
from langchain.prompts import FewShotPromptTemplate
from langchain.prompts.pipeline import PipelinePromptTemplate
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain.prompts import (
    ChatMessagePromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate,
    AIMessagePromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
)

使用 PromptTemplate

代码示例：

from langchain import PromptTemplate

template = """\
你是业务咨询顾问。
你给一个销售{product}的电商公司，起一个好的名字？
"""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

print(prompt.format(product="鲜花"))

在这里，"你是业务咨询顾问。你给一个销售{product}的电商公司，起一个好的名字？"就是原始提示模板，其中 {product} 是占位符。

然后通过PromptTemplate的from_template方法，我们创建了一个提示模板对象，并通过prompt.format方法将模板中的 {product} 替换为 "鲜花"。

在上面这个过程中，LangChain中的模板的一个方便之处是from_template方法可以从传入的字符串中自动提取变量名称（如product），而无需刻意指定。上面程序中的product自动成为了format方法中的一个参数。

使用 ChatPromptTemplate

代码示例：

import openai
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

使用 FewShotPromptTemplate

通过LangChain中的FewShotPromptTemplate构建出最合适的鲜花文案。

1.创建一个示例模板：

# 1. 创建一些示例
samples = [
  {
    "flower_type": "玫瑰",
    "occasion": "爱情",
    "ad_copy": "玫瑰，浪漫的象征，是你向心爱的人表达爱意的最佳选择。"
  },
  {
    "flower_type": "康乃馨",
    "occasion": "母亲节",
    "ad_copy": "康乃馨代表着母爱的纯洁与伟大，是母亲节赠送给母亲的完美礼物。"
  },
  {
    "flower_type": "百合",
    "occasion": "庆祝",
    "ad_copy": "百合象征着纯洁与高雅，是你庆祝特殊时刻的理想选择。"
  },
  {
    "flower_type": "向日葵",
    "occasion": "鼓励",
    "ad_copy": "向日葵象征着坚韧和乐观，是你鼓励亲朋好友的最好方式。"
  }
]

创建提示模板

设置一个提示模板，将一个示例格式化为字符串。这个格式化程序应该是一个PromptTemplate对象。

3.创建 FewShotPromptTemplate 对象
然后，通过使用上一步骤中创建的prompt_sample，以及samples列表中的所有示例，创建一个FewShotPromptTemplate对象，生成更复杂的提示。

4.最后，把这个对象输出给大模型，就可以根据提示，得到我们所需要的文案了！