使用 LangChain 构建鲜花店文案生成系统

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使用 LangChain 构建鲜花店文案生成系统

在本篇文章中，我们将学习如何利用 LangChain 框架和 OpenAI GPT 模型，创建一个鲜花店文案生成系统。这个系统的目标是根据花卉的名称和售价，生成简洁而富有吸引力的花卉文案，从而帮助商家提升其产品的销售吸引力。

系统概述

本项目的核心思路是通过 LangChain 提供的提示模板（PromptTemplate）功能，动态生成输入，并调用 OpenAI 的 GPT 模型生成文案。我们将根据花卉的名称和价格，生成一段简短且富有创意的描述，来吸引顾客。

实现步骤

1. 导入 LangChain 提示模板模块

首先，我们导入 PromptTemplate，它是 LangChain 提供的一个工具，可以帮助我们创建灵活的输入模板。我们将定义一个模板，该模板将接收花卉的名称和价格，并生成一个要求文案的格式。

python
复制代码
from langchain.prompts import PromptTemplate

# 创建原始模板
template = """您是一位专业的鲜花店文案撰写员。\n
对于售价为 {price} 元的 {flower_name} ，您能提供一个吸引人的简短描述吗？
"""

上述模板中，{price} 和 {flower_name} 是占位符，它们将在后续步骤中动态替换为实际的花卉名称和价格。

2. 根据模板创建 LangChain 提示模板

接下来，我们使用 PromptTemplate.from_template 方法将原始模板转换为 LangChain 的提示模板，并打印它来检查。

python
复制代码
# 根据原始模板创建LangChain提示模板
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

# 打印LangChain提示模板的内容
print(prompt)

输出会显示模板的结构，它会告诉我们该模板正在等待 {price} 和 {flower_name} 这两个变量的输入。

3. 设置 OpenAI API 并调用模型

为了使用 OpenAI 的 GPT 模型生成文案，我们需要设置 API 密钥并实例化模型。在这里，我们使用 ChatOpenAI 类，它能够接入 OpenAI 的 GPT 模型。

python
复制代码
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 创建模型实例
model = ChatOpenAI(model=os.environ.get("LLM_MODELEND"))

我们使用 os.environ.get("LLM_MODELEND") 获取从环境变量中配置的模型名称。你可以根据实际需要修改该配置。

4. 生成花卉文案

我们定义了一些花卉名称和相应的价格，并使用提示模板将它们格式化为输入。接着，我们将这个输入传递给 GPT 模型以获取文案输出。

python
复制代码
# 多种花的列表
flowers = ["玫瑰", "百合", "康乃馨"]
prices = ["50", "30", "20"]

# 生成多种花的文案
for flower, price in zip(flowers, prices):
    # 使用提示模板生成输入
    input_prompt = prompt.format(flower_name=flower, price=price)

    # 得到模型的输出
    output = model.invoke(input_prompt)

    # 打印输出内容
    print(output)

在这段代码中，我们使用了 zip 函数将花卉名称和价格列表配对，并为每一对花卉名称和价格生成相应的文案。模型的输出将根据花卉和价格的不同，生成不同的文案。

5. 解析并展示输出

模型的输出是一个自然语言文本，它将根据输入的花卉名称和价格生成吸引人的文案。输出的形式可能如下所示：

text
复制代码
玫瑰：这是你送给爱人的完美礼物，象征着永恒的爱情。每一朵精美的玫瑰，都是我们对品质的承诺，价格仅为 50 元，让你的爱情更有温度。
百合：纯洁与高贵的象征，适合送给亲密的朋友。每一朵百合都是自然的恩赐，售价 30 元，带来无限的祝福和好运。
康乃馨：表达无尽的爱与关怀，是送给母亲最好的礼物。售价 20 元，让每个母亲都感受到温暖的怀抱。

总结

通过 LangChain 和 OpenAI 的结合，我们成功构建了一个简单的鲜花店文案生成系统。通过设置提示模板，我们能够灵活地为不同的花卉生成定制化的文案，提升商家的市场营销效果。这种方法不仅能生成高质量的文本，还能大大节省时间，提升工作效率。

可以扩展的方向：
  • 更多模板：可以针对不同类型的花卉或节日定制不同的文案模板。
  • 定制化文案：根据用户的需求（如花卉的用途、送礼对象等），进一步定制生成的文案。
  • 集成到电商平台：将该文案生成系统与电商平台集成，实现自动生成产品描述。

通过这种方式，我们可以创建一个自动化的营销工具，帮助商家提升花卉的销售潜力。

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