Python比赛配对问题笔记 一、问题描述 在很多比赛场景中，存在参赛选手或队伍的配对问题。例如，有 n 个参赛选手（或队伍），需要将他们两两配对进行比赛。 二、解决思路 （一）简单的完全配对（n 为偶数） 1.使用列表推导式和切片 1.如果参赛人数 n 为偶数，我们可以很方便地使用列表推导式和切片来实现配对。 2.假设我们有一个包含所有参赛选手编号（或队伍名称等标识）的列表 participants。 3.首先，我们可以按照每两个元素一组进行切片，然后将这些切片组合成配对。 4.示例代码如下：participants = list(range(1, 9)) # 假设8个参赛选手，编号为1 - 8 pairs = [(participants[i], participants[i+1]) for i in range(0, len(participants), 2)] print(pairs)
1.在这个例子中，range(0, len(participants), 2) 表示从0开始，每次增加2，直到列表长度。对于每个 i，我们将 participants[i] 和 participants[i + 1] 组成一对。
（二）处理奇数个参赛选手（n 为奇数） 1.引入轮空机制 1.当 n 为奇数时，我们需要引入轮空的概念。即有一个选手（或队伍）在某一轮次中不参与比赛。 2.我们可以先找出轮空的选手（或队伍），然后对剩下的偶数个选手（或队伍）进行配对。 3.示例代码：participants = list(range(1, 10)) # 假设9个参赛选手，编号为1 - 9 odd_one_out = participants[-1] remaining = participants[: -1] pairs = [(remaining[i], remaining[i+1]) for i in range(0, len(remaining), 2)] print(f"轮空选手: {odd_one_out}") print(pairs)
1.这里我们首先取出最后一个选手作为轮空选手，然后对前面的选手进行正常配对。
（三）随机配对 1.使用 random 模块 1.在某些情况下，我们可能希望实现随机配对。Python的 random 模块可以帮助我们实现这个目标。 2.首先，我们需要打乱参赛选手（或队伍）的顺序，然后再进行配对。 3.示例代码如下：import random
participants = list(range(1, 9)) random.shuffle(participants) pairs = [(participants[i], participants[i+1]) for i in range(0, len(participants), 2)] print(pairs)
1.在这个例子中，random.shuffle(participants) 函数会随机打乱 participants 列表中的元素顺序，然后再按照之前的方式进行配对。
三、考虑其他因素 （一）避免重复配对 1.记录已配对组合 1.如果比赛有多轮，我们需要避免出现重复的配对组合。 2.可以使用一个集合或者字典来记录已经配对过的组合。例如，使用集合： 3.假设我们已经有了一个函数 make_pairs 用于进行配对，我们可以这样修改它来避免重复配对：def make_pairs(participants): paired = set() pairs = [] for i in range(0, len(participants), 2): pair = (min(participants[i], participants[i+1]), max(participants[i], participants[i+1])) if pair not in paired: paired.add(pair) pairs.append(pair) return pairs
participants = list(range(1, 9)) print(make_pairs(participants))
1.在这个例子中，我们在创建配对时，先将两个元素按照从小到大的顺序组成一个元组，然后检查这个元组是否已经在 paired 集合中。如果不在，就添加到集合中并将这个配对添加到 pairs 列表中。
四、总结 1.在解决Python比赛配对问题时，我们可以根据参赛人数的奇偶性采用不同的基本策略，如简单切片配对（偶数个参赛选手）和引入轮空机制（奇数个参赛选手）。 2.如果需要随机配对，可以借助 random 模块。 3.对于多轮比赛，要注意避免重复配对，可以通过记录已配对组合的方式来实现。这些策略和技巧可以根据具体的比赛规则和需求进行灵活组合和调整。
