defaultdict 对象 class collections.defaultdict([default_factory[, ...]]) 返回一个新的类似字典的对象。 defaultdict 是内置 dict 类的子类。它重载了一个方法并添加了一个可写的实例变量。其余的功能与 dict 类相同，此处不再重复说明。
本对象包含一个名为 default_factory 的属性，构造时，第一个参数用于为该属性提供初始值，默认为 None。所有其他参数（包括关键字参数）都相当于传递给 dict 的构造函数。
defaultdict 对象除了支持标准 dict 的操作，还支持以下方法作为扩展：
missing(key) 如果 default_factory 属性为 None，则调用本方法会抛出 KeyError 异常，附带参数 key。
如果 default_factory 不为 None，则它会被（不带参数地）调用来为 key 提供一个默认值，这个值和 key 作为一对键值对被插入到字典中，并作为本方法的返回值返回。
如果调用 default_factory 时抛出了异常，这个异常会原封不动地向外层传递。
在无法找到所需键值时，本方法会被 dict 中的 getitem() 方法调用。无论本方法返回了值还是抛出了异常，都会被 getitem() 传递。
注意，missing() 不会 被 getitem() 以外的其他方法调用。意味着 get() 会像正常的 dict 那样返回 None，而不是使用 default_factory。
defaultdict 对象支持以下实例变量：
default_factory 本属性由 missing() 方法来调用。如果构造对象时提供了第一个参数，则本属性会被初始化成那个参数，如果未提供第一个参数，则本属性为 None。
defaultdict 例子 使用 list 作为 default_factory，很轻松地将（键-值对组成的）序列转换为（键-列表组成的）字典：
s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d = defaultdict(list)
for k, v in s:
d[k].append(v)
sorted(d.items())
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
当每个键第一次遇见时，它还没有在字典里面，所以自动创建该条目，即调用 default_factory 方法，返回一个空的 list。 list.append() 操作添加值到这个新的列表里。当再次存取该键时，就正常操作，list.append() 添加另一个值到列表中。这个计数比它的等价方法 dict.setdefault() 要快速和简单：
d = {}
for k, v in s:
d.setdefault(k, []).append(v)
sorted(d.items())
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
设置 default_factory 为 int，使 defaultdict 用于计数（类似其他语言中的 bag 或 multiset）：
s = 'mississippi'
d = defaultdict(int)
for k in s:
d[k] += 1
sorted(d.items())
[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]
当一个字母首次遇到时，它会查询失败，则 default_factory 会调用 int() 来提供一个整数 0 作为默认值。后续的自增操作建立起对每个字母的计数。
函数 int() 总是返回 0，这是常数函数的特殊情况。一个更快和灵活的方法是使用 lambda 函数，可以提供任何常量值（不只是0）：
def constant_factory(value):
return lambda: value
d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))
d.update(name='John', action='ran')
'%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
'John ran to <missing>'
设置 default_factory 为 set 使 defaultdict 用于构建 set 集合：
s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
d = defaultdict(set)
for k, v in s:
d[k].add(v)
sorted(d.items())
[('blue', {2, 4}), ('red', {1, 3})]
