一、题目解析
题目描述
给定数组 A,用户可以删除任意奇数索引的元素,目标是判断是否能通过若干次这样的操作,使得数组中所有剩余的元素都是奇数。
规则总结
- 删除操作只能作用于奇数索引 (i%2=1)。
- 数组最终需要满足所有剩余元素都是奇数。
目标
返回 1 表示可以实现,返回 0 表示无法实现。
二、解题思路
本题需要模拟删除奇数索引的过程,判断是否可以使数组满足条件。
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分析关键点
- 奇数索引的元素 A[1],A[3],A[5]…都可以删除。
- 偶数索引的元素 A[0],A[2],A[4]… 必须最终全为奇数。
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直接判断偶数索引元素
- 不需要逐步模拟删除,只需检查偶数索引的元素是否全为奇数即可。
- 若所有偶数索引的元素都是奇数,则直接返回 1;否则返回 0。
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时间复杂度
- 只需遍历数组的偶数索引,时间复杂度为 O(n/2)=O(n)。
三、代码实现
以下是基于上述思路的 Python 实现:
python
复制代码
def solution(n: int, A: list) -> int:
# 检查偶数索引的所有元素是否全为奇数
for i in range(0, n, 2): # 遍历偶数索引
if A[i] % 2 == 0: # 如果偶数索引元素为偶数
return 0
return 1
# 测试用例
if __name__ == '__main__':
print(solution(n=3, A=[3, 5, 2]) == 1) # 输出:1,最终数组为 [3]
print(solution(n=4, A=[2, 4, 6, 8]) == 0) # 输出:0,偶数索引存在偶数
print(solution(n=5, A=[1, 3, 5, 7, 9]) == 1) # 输出:1,所有偶数索引均为奇数
四、知识总结
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数组索引的灵活操作
- 通过控制索引(如 i%2)可以简化很多问题。
- 本题中只需要判断偶数索引的元素即可,无需模拟整个删除过程。
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奇偶判断
- 判断一个数是否为奇数:x%2=1。
- 判断一个索引是否为奇数:i%2=1。
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时间复杂度优化
- 本题可以通过直接跳过奇数索引的遍历,优化为 O(n)。