S正在帮助她的朋友们建立一个搜索引擎。为了让用户能够更快地找到他们感兴趣的帖子，小S决定使用倒排索引。倒排索引的工作原理是：每个单词都会关联一个帖子ID的列表，这些帖子包含该单词，且ID按从小到大的顺序排列。 例如，单词“夏天”可能出现在帖子1、帖子3和帖子7中，那么这个单词的倒排链就是 [1, 3, 7]。如果用户想同时找到包含“夏天”和“海滩”的帖子，小S需要找出两个倒排链的交集，且将结果按照从大到小的顺序输出。现在，给定两个单词的倒排链数组 a 和 b，请你帮助小S找出同时包含这两个单词的帖子ID，并按从大到小的顺序返回结果。本人经过在网络说进行了查找，学习后，内容如下
测试样例 样例1：
输入：a = [1, 2, 3, 7], b = [2, 5, 7] 输出：[7, 2]
样例2：
输入：a = [1, 4, 8, 10], b = [2, 4, 8, 10] 输出：[10, 8, 4]
样例3：
输入：a = [3, 5, 9], b = [1, 4, 6] 输出：[]
样例4：
输入：a = [1, 2, 3], b = [1, 2, 3] 输出：[3, 2, 1]
^_^：这个问题的核心是找出两个排序数组的交集，然后按从大到小的顺序输出结果。为了高效地完成任务，我们可以使用双指针的方法。
思路： 交集操作：我们需要找到两个数组 a 和 b 的交集。由于两个数组都是按升序排列的，我们可以使用双指针方法来并行扫描两个数组，找出它们的共同元素。 排序结果：题目要求输出交集结果按从大到小的顺序排列。我们可以在得到交集后，直接对结果进行反转。 双指针算法： 我们维护两个指针，分别指向数组 a 和 b 的起始位置。 如果 a[i] == b[j]，则这是一个共同的元素，加入结果中，并同时移动两个指针。 如果 a[i] < b[j]，说明 a[i] 在数组 a 中位置较小，应当增加指针 i 来找到更大的值。 如果 a[i] > b[j]，则应该增加指针 j 来找到更大的值。 最后，我们得到的交集结果是按升序排列的，只需要反转它即可得到按降序排列的结果。 代码：
解释： 双指针：我们使用 i 和 j 来遍历两个数组 a 和 b。每次比较 a[i] 和 b[j] 的大小，确保两者按升序合并到 result 中。对于匹配的元素，增加两个指针；否则，增加较小的那个指针。
结果反转：最终得到的 result 是按升序排列的，因此我们使用 reverse(result.begin(), result.end()) 来反转它，得到按降序排列的交集。
边界条件：如果两个数组没有交集，result 会保持为空。最后返回空数组。
测试： 代码中包含了多个测试用例，可以验证该方法的正确性：
样例1：a = [1, 2, 3, 7], b = [2, 5, 7] → 交集为 [2, 7]，反转后输出 [7, 2]。 样例2：a = [1, 4, 8, 10], b = [2, 4, 8, 10] → 交集为 [4, 8, 10]，反转后输出 [10, 8, 4]。 样例3：a = [3, 5, 9], b = [1, 4, 6] → 没有交集，输出 []。 样例4：a = [1, 2, 3], b = [1, 2, 3] → 交集为 [1, 2, 3]，反转后输出 [3, 2, 1]。 时间复杂度： 双指针遍历两个数组，每个数组最多遍历一次，因此时间复杂度是 O(n + m)，其中 n 和 m 分别是数组 a 和 b 的长度。 反转结果数组的时间复杂度是 O(k)，其中 k 是交集的大小。 空间复杂度： 结果数组 result 的空间复杂度是 O(k)，其中 k 是交集的大小。 笔记c++（部分摘抄自CSDN）
