在当今科技飞速发展的时代，人工智能已逐渐渗透到我们生活的方方面面，而ChatGPT的出现更是引起了广泛的关注。它诞生于人们对更加智能、自然且高效的语言交互的迫切需求之中。 随着互联网的普及，信息呈爆炸式增长，人们每天都要处理海量的文本信息，无论是获取知识、进行社交还是开展工作，都离不开与文字的互动。传统的搜索引擎虽然能提供大量相关信息，但往往需要用户自己去筛选和理解，缺乏一种能直接与用户自然对话、准确理解需求并给出贴心回答的工具。于是，像ChatGPT这样的智能语言模型便应运而生，旨在填补这一空白，让人与机器的语言交流如同人与人之间的对话般顺畅。 ChatGPT的核心架构基于Transformer模型，这是自然语言处理领域的一项重大创新。Transformer摒弃了传统循环神经网络（RNN）按顺序依次处理文本序列的方式，引入了自注意力机制。自注意力机制赋予了模型一种独特的能力，使其在处理输入文本时，能够动态地关注文本中的不同部分，并根据它们之间的关联程度分配不同的注意力权重。 例如，当输入一句“阳光洒在金黄的麦田上，微风吹过，麦浪滚滚”，Transformer模型不会仅仅按照从左到右的顺序简单处理每个单词，而是会通过自注意力机制，迅速捕捉到“阳光”与“金黄的麦田”之间的紧密联系，以及“微风”和“麦浪滚滚”之间的逻辑关联。它能够准确判断出每个单词在整个句子语境中的重要性，从而更好地理解句子的语义和上下文关系。 **
