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问题描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k，请你用一个字符串返回其中出现频率前 k 高的元素。请按升序排列。
你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n)，其中 n 是数组大小。
输入
- nums: 一个正整数数组
- k: 一个整数
返回
返回一个包含 k 个元素的字符串，数字元素之间用逗号分隔。数字元素按升序排列，表示出现频率最高的 k 个元素。
参数限制
- 1 <= nums[i] <= 10^4
- 1 <= nums.length <= 10^5
- k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
测试样例
样例1：
输入：
nums = [1, 1, 1, 2, 2, 3], k = 2
输出："1,2"
解释：元素 1 出现了 3 次，元素 2 出现了 2 次，元素 3 出现了 1 次。因此前两个高频元素是 1 和 2。
样例2：
输入：
nums = [1], k = 1
输出："1"
样例3：
输入：
nums = [4, 4, 4, 2, 2, 2, 3, 3, 1], k = 2
输出："2,4"
思路一:用Hash表存储每个数据的个数，然后输出前k的数据。
from collections import Counter
# 统计每个元素出现的次数
count = Counter(nums)
# 根据频率对元素进行排序，如果频率相同则按元素值排序
sorted_items = sorted(count.items(), key=lambda x: (x[1], x[0]))
# 提取前k个最频繁的元素，注意这里是从后往前取k个，因为排序是从小到大
top_k = [item[0] for item in sorted_items[-k:]]
# 按照题目要求，结果需要按升序排列
top_k.sort()
# 转换成字符串形式输出
return ','.join(map(str, top_k))
- 使用一个哈希表（字典）来统计数组
nums中每个元素出现的次数。 - 将这个字典转换成一个列表，其中每个元素是一个元组，包含原数组中的值及其对应的频率。
- 对这个列表根据频率进行排序。如果两个元素的频率相同，则按数值大小排序。
- 从排序后的列表中提取前
k个元素，并将它们按升序排列。 - 将这些元素转换为字符串格式并返回。
用的collections中的Counter，这是Python标准库中Counter类，能快速实现计数功能，但其实也能手搓一个Counter。
对于一个计数器，就是加一个字典，如果nums在字典中，就把这个数加一，如果不存在，就加入这个数值为1.
