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问题理解与目标 本代码的目标是从一组数字中选择一个数字，使得所有选择的数字之和为偶数。输入是一个由多个整数字符串组成的列表，每个字符串代表一个数字组。我们需要计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。
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数据结构的选择 为了处理每个数字组中的数字，我们首先将每个数字组转换为一个整数列表。这样做的目的是为了方便后续的递归组合生成。 python digit_groups = [list(map(int, str(num))) for num in numbers]
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递归组合生成算法 递归组合生成算法的核心思想是： 从当前数字组中选择一个数字。 递归地处理下一个数字组，并将当前选择的数字累加到总和中。 当处理完所有数字组时，检查总和是否为偶数。如果是，则计数加一。 python def generate_combinations(groups, index, current_sum): if index == len(groups): return 1 if current_sum % 2 == 0 else 0 count = 0 for digit in groups [index]: count += generate_combination s(groups, index + 1, current_sum + digit) return count
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算法步骤详解 递归终止条件：当 index 等于 groups 的长度时，表示已经处理完所有数字组。此时检查 current_sum 是否为偶数，如果是，返回 1，否则返回 0。 递归调用：对于当前数字组中的每个数字，递归调用 generate_combinations 函数，并将 index 加 1，current_sum 加上当前选择的数字。 累加计数：将所有递归调用的结果累加到 count 中，最终返回 count。
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代码优化与改进 记忆化递归：当前代码的时间复杂度较高，因为对于每个组合都会进行递归调用。可以通过记忆化递归来减少重复计算。 剪枝优化：在递归过程中，如果当前 current_sum 已经是奇数，那么后续的递归调用可以直接跳过，因为无论如何选择，总和都不可能变为偶数。
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测试与验证 为了验证代码的正确性，我们在 main 函数中添加了几个测试用例，并打印结果以检查是否符合预期。 python if name == "main": print(solution([123, 456, 789]) == 14) print(solution ([123456789]) == 4) print(solution([14329, 7568]) == 10)
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总结 本代码通过递归组合生成算法，有效地解决了从多个数字组中选择数字，使得总和为偶数的问题。通过理解递归的终止条件、递归调用和累加计数的过程，我们可以更好地掌握递归算法的应用。此外，通过优化和改进，可以进一步提高算法的效率。 通过这篇伴学笔记，我们不仅理解了代码的实现细节，还学会了如何通过递归和优化来解决组合生成问题。希望这篇笔记能帮助你更好地掌握递归算法的应用和优化技巧。
