找出整型数组中占比超过一版的数

给我一些代码提示

好的，我可以给你一些代码提示来帮助你解决这个问题。我们可以使用摩尔投票算法（Boyer-Moore Voting Algorithm）来高效地找到出现次数超过数组长度一半的元素。这个算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。

解题思路

1. 初始化：我们需要两个变量，一个用于存储当前候选元素（candidate），另一个用于存储当前候选元素的计数（count）。
2. 遍历数组：对于数组中的每个元素：
   • 如果count为0，将当前元素设为候选元素，并将count设为1。
   • 如果当前元素等于候选元素，增加count。
   • 如果当前元素不等于候选元素，减少count。
3. 验证：遍历结束后，候选元素就是出现次数超过数组长度一半的元素。

代码提示

你可以根据上述思路，在solution方法中实现摩尔投票算法。以下是代码框架：

public class Main {
    public static int solution(int[] array) {
        int candidate = 0;
        int count = 0;

        // 摩尔投票算法
        for (int num : array) {
            if (count == 0) {
                candidate = num;
            }
            // 根据当前元素是否等于候选元素来更新计数
            if (num == candidate) {
                count++;
            } else {
                count--;
            }
        }

        // 验证候选元素是否满足条件
        count = 0;
        for (int num : array) {
            if (num == candidate) {
                count++;
            }
        }

        if (count > array.length / 2) {
            return candidate;
        } else {
            // 理论上不会走到这里，因为题目保证存在这样的元素
            return -1;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(solution(new int[]{1, 3, 8, 2, 3, 1, 3, 3, 3}) == 3);
    }
}

关键步骤

• 初始化：candidate和count。
• 摩尔投票算法：遍历数组，根据当前元素更新candidate和count。
• 验证：再次遍历数组，验证candidate的出现次数是否超过数组长度的一半。

你可以根据这个框架继续完善你的代码。如果有任何问题，欢迎继续提问！