什么是Redis
为什么需要Redis，Redis的基本工作原理
Redis基本工作原理
02. ## Redis应用案例
1. ## 连续签到
2. ## 消息通知
3. ## 计数
4. ## 排行榜
5. ## 限流
6. ## 分布式锁
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Redis使用注意事项
在字节跳动使用Redis，有哪些注意事项
1.大Key、热Key
消除大Key的方法
解决热Key的方法
2.慢查询场景
容易导致redis慢查询的操作 (1) 批量操作一次性传入过多的key/value，如mset/hmset/sadd/zadd等O(n)操作
建议单批次不要超过100，超过100之后性能下降明显。
(2) zset大部分命令都是O(log(n))，当大小超过5k以上时，简单的zadd/zrem也可能导致慢查询
(3) 操作的单个value过大，超过10KB。也即，避免使用大Key
(4) 对大key的delete/expire操作也可能导致慢查询，Redis4.0之前不支持异步删除unlink，大key删除会阻塞Redis
3.缓存穿透、缓存雪崩
缓存穿透：热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库 缓存雪崩：大量缓存同时过期 缓存穿透的危害 (1) 查询一个一定不存在的数据
通常不会缓存不存在的数据，这类查询请求都会直接打到db，如果有系统bug或人为攻击， 那么容易导致db响应慢甚至宕机
(2) 缓存过期时
在高并发场景下，一个热key如果过期，会有大量请求同时击穿至db，容易影响db性能和稳定。
同一时间有大量key集中过期时，也会导致大量请求落到db上，导致查询变慢，甚至出现db无法响应新的查询
如何减少缓存穿透 (1) 缓存空值
如一个不存在的userID。这个id在缓存和数据库中都不存在。则可以缓存一个空值，下次再查缓存直接反空值。
(2) 布隆过滤器
通过bloom filter算法来存储合法Key，得益于该算法超高的压缩率，只需占用极小的空间就能存储大量key值
如何避免缓存雪崩 (1) 过期时间随机
将缓存失效时间分散开，比如在原有的失效时间基础上增加一个随机值，例如不同Key过期时间，可以设置为 10分1秒过期，10分23秒过期，10分8秒过期。单位秒部分就是随机时间，这样过期时间就分散了。
对于热点数据，过期时间尽量设置得长一些，冷门的数据可以相对设置过期时间短一些。
(2) 使用缓存集群，避免单机宕机造成的缓存雪崩。
Redis中的缓存击穿，缓存穿透和雪崩，以及如何解决总结
缓存穿透: 指我们用数据库里面不存在的数据去请求服务器，而造成请求直接绕过reids打在我们的mysql上
解决办法
1.设置空值
2.采用布隆过滤器
3.设置访问名单
4.统计缓存命中率设置黑名单
缓存击穿：是指我们一个并发量比较大的key在某个时间过期，导致所有请求打在数据库上
解决办法:
1.预先设置热门数据
2.进行实时调整
3.对于热点key设置永不过期
4.加锁更新
缓存雪崩: 是指大规模缓存失效的情况，例如缓存服务宕机，大量key在同一时间过期，导致大量请求打在DB上
解决方案:
1.提高缓存可用性，设置多级缓存，集群部署
2.将过期时间随机生成，热点数据永不过期的策略
3.熔断降级(暂不考虑)
--去看看redis的基础知识：rdb，aof，数据结构等等
