第 1 周： 学习 Python 编程基础，包括数据类型、变量、控制流、函数定义等。 熟悉 Python 开发环境（如 Jupyter Notebook、PyCharm 等）。 第 2 周： 深入学习 Python 数据结构，如列表、字典、集合、元组等。 学习 Python 库的使用，如 NumPy（数值计算）、Pandas（数据处理与分析）。 第 3 - 4 周： 了解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的概述。 学习线性代数基础，如向量、矩阵运算等，为理解机器学习算法做准备。
