解题思路
为了构造一个包含n个元素的数组,且满足所有元素两两不同、最大公约数为k,并且数组元素之和尽可能小,我们可以按照以下步骤进行:
- 确定数组元素的公约数 :由于所有元素的最大公约数为
k,因此我们可以将每个元素表示为k的倍数。 - 选择最小的
n个不同的k的倍数 :为了使数组元素之和尽可能小,我们选择最小的n个不同的k的倍数。 - 计算数组元素之和 :将这些最小的
n个不同的k的倍数相加,得到数组元素之和的最小值。
代码实现
下面是Python代码实现上述思路:
def min_sum_array(n, k):
选择最小的n个不同的k的倍数
elements = [k * (i + 1) for i in range(n)]
计算数组元素之和
min_sum = sum(elements)
return min_sum
测试样例
print(min_sum_array(3, 1)) # 输出:6
print(min_sum_array(2, 2)) # 输出:6
print(min_sum_array(4, 3)) # 输出:30
代码解释
-
选择最小的
n个不同的k的倍数 :elements = [k * (i + 1) for i in range(n)]
这里我们生成一个列表
elements,其中包含n个最小的不同的k的倍数。i + 1确保我们选择的倍数从k开始,依次为2k,3k, ...,nk。 -
计算数组元素之和 :
min_sum = sum(elements)
将生成的
n个元素相加,得到数组元素之和的最小值。 -
返回结果 :
return min_sum
返回数组元素之和的最小值。
方法总结
本题的核心在于构造一个满足特定条件的数组,并使得数组元素之和尽可能小。通过将每个元素表示为k的倍数,并选择最小的n个不同的k的倍数,我们可以确保数组中的所有元素两两不同且最大公约数为k。具体步骤如下:
- 确定公约数 :由于所有元素的最大公约数为
k,因此每个元素必须是k的倍数。 - 选择最小倍数 :为了使数组元素之和最小,我们选择最小的
n个不同的k的倍数,即k, 2k, 3k, ..., nk。 - 计算和 :将这些最小的
n个不同的k的倍数相加,得到数组元素之和的最小值。
通过选择最小的n个不同的k的倍数,我们成功地构造了一个满足条件的数组,并且使得数组元素之和尽可能小。该方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),适用于中等规模的输入。