问题描述： 小M和小F在玩飞行棋，游戏结束后，他们需要将桌上的飞行棋棋子分组整理好。现在有 N 个棋子，每个棋子上有一个数字序号。小M的目标是将这些棋子分成 M 组，每组恰好5个，并且组内棋子的序号相同。小M希望知道是否可以按照这种方式对棋子进行分组。 解题思路 问题分析：
首先，棋子序号是整数，每个棋子对应一个序号。我们需要检查每种序号的棋子数量是否能够被 5 整除。 如果某个序号的棋子数量不能被 5 整除，那么无法将这些棋子按小M的规则分组，因此直接返回 "False"。 否则，所有棋子应该按照上述规则分组，返回 "True"。 解决步骤：
统计每个棋子序号的出现次数：我们可以利用 collections.Counter 来统计每个序号的棋子数量。 判断是否能按要求分组：遍历统计的结果，检查每个序号的棋子数量是否能被 5 整除。 返回结果：如果所有的棋子数量都可以被 5 整除，返回 "True"，否则返回 "False"。 关键点：
使用 collections.Counter 来统计每个棋子序号的出现次数，Counter 可以高效地统计并返回字典形式的计数。 检查每个数字的计数是否能被 5 整除，保证能按照小M的规则进行分组。 from collections import Counter
def solution(nums): # 统计每个序号的棋子数量 count = Counter(nums)
# 检查每个序号的棋子数量是否可以被5整除
for key in count:
if count[key] % 5 != 0:
return "False"
return "True"
if name == "main": # 测试用例 print(solution([1, 3, 4, 5, 6, 5, 4]) == "False") # 棋子数量无法被5整除 print(solution([1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2]) == "True") # 可以分成两个有效的组 print(solution([11, 45, 49, 37, 45, 38, 3, 47, 35, 49, 26, 16, 24, 4, 45, 39, 28, 26, 14, 22, 4, 49, 18, 4, 4, 26, 47, 14, 1, 21, 9, 26, 17, 12, 44, 28, 24, 24, 10, 31, 33, 32, 23, 41, 41, 19, 17, 24, 28, 46, 28, 4, 18, 23, 48, 45, 7, 21, 12, 40, 2, 19, 19, 28, 32, 6, 27, 43, 6, 18, 8, 27, 9, 6, 6, 31, 37, 15, 26, 20, 43, 3, 14, 40, 20]) == "False") # 无法按规则分组 新知识点总结 collections.Counter： Counter 是一个非常有用的工具，它可以帮助我们高效地统计一个可迭代对象（如列表）中元素的出现次数。它返回的是一个字典，其键是元素，值是元素出现的次数。 字典遍历： 遍历字典时，可以通过 for key in count 获取字典中的每个键（元素），然后通过 count[key] 获取对应的值（次数）。 模运算： % 是取模运算符，用于判断某个数能否被另一个数整除。对于本题，count[key] % 5 == 0 用来检查每个棋子序号的数量是否能被 5 整除。 学习建议 深入理解数据结构：
学习并掌握 Python 中的常见数据结构，特别是 Counter，它在处理统计和计数问题时非常高效。 优化与简化思路：
在解决问题时，首先需要简化问题，明确解题的核心。例如，本题的核心是判断每个棋子的数量是否能被 5 整除，其他的步骤都是在辅助验证这个核心规则。 代码简洁性：
编写简洁、易读的代码。例如，利用 Counter 和字典遍历，可以将问题的复杂度和代码量降到最小。
高效学习方法 刷题计划：
制定每日刷题计划，选择不同类型和难度的题目进行练习，保持学习的多样性和连续性。 错题回顾：
在完成每道题目后，要回顾并总结做错的题目，分析原因并加以改进。使用错题本或学习工具进行针对性复习。 结合 AI 刷题功能：
使用 AI 刷题功能可以帮助及时获取解题思路，特别是对一些难题，可以通过 AI 提供的解法进一步理解题目背后的算法思想。AI 的解题分析能够帮助加速学习，提升解题能力。 工具结合：
将 AI 刷题功能与其他学习资源相结合。例如，通过与网络教程、视频课程等资源配合，全面提升解题能力，并通过实际操作加深对数据结构和算法的理解。
